OSM 주식 개요
메타데이터는 자회사와 함께 중화인민공화국 및 국제적으로 어린이 수학 교육 서비스와 패스트트랙 영어 서비스에 중점을 둔 초중고 방과 후 교육 플랫폼을 운영하고 있습니다. 자세한 내용
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Meta Data Limited 경쟁사
가격 내역 및 성능
과거 주가 | |
---|---|
현재 주가 | US$1.91 |
52주 최고치 | US$5.20 |
52주 최저치 | US$1.63 |
베타 | 0.40 |
1개월 변경 | -3.05% |
3개월 변경 사항 | -28.60% |
1년 변경 사항 | -58.25% |
3년 변화 | -96.82% |
5년 변화 | -99.77% |
IPO 이후 변화 | -99.78% |
최근 뉴스 및 업데이트
Recent updates
주주 수익률
OSM | DE Consumer Services | DE 마켓 | |
---|---|---|---|
7D | 0% | -0.6% | -2.6% |
1Y | -58.3% | 31.5% | 6.9% |
수익률 대 산업: OSM 지난 1년 동안 31.5 %를 반환한 German Consumer Services 업계보다 저조한 성과를 냈습니다.
수익률 대 시장: OSM 지난 1년 동안 6.9 %를 반환한 German 시장보다 저조한 성과를 냈습니다.
가격 변동성
OSM volatility | |
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OSM Average Weekly Movement | 29.2% |
Consumer Services Industry Average Movement | 4.6% |
Market Average Movement | 4.8% |
10% most volatile stocks in DE Market | 11.3% |
10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
안정적인 주가: OSM 의 주가는 지난 3개월 동안 변동성이 심했습니다.
시간에 따른 변동성: OSM 의 주간 변동성은 지난 1년 동안 15% 에서 29% 로 증가했습니다.
회사 소개
설립 | 직원 | CEO | 웹사이트 |
---|---|---|---|
2007 | 26 | Li Xiaoming | www.aiumeta.com |
메타데이터는 자회사와 함께 중화인민공화국 및 국제적으로 어린이 수학 교육 서비스와 패스트트랙 영어 서비스에 중점을 둔 초중고 방과 후 교육 플랫폼을 운영하고 있습니다. 이 회사의 제품에는 가상현실, 인공지능, 블록체인 및 기타 기술을 통합하여 교육 및 훈련 과정을 용이하게 하는 스마트 교육 시스템인 인공 지능 교육(AIE), 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 알고리즘과 컴퓨팅 성능을 통해 가상 세계를 개선하기 위해 메타버스 사업자 또는 개인 사용자에게 소프트웨어 및 하드웨어 인프라(IAAS)를 제공하는 인공 지능 우주(AIU), 스마트 ID 카드 서비스 등이 있습니다. 또한 스마트 교육 사업 운영 서비스 제공업체를 위한 시뮬레이션 교육 모듈, 3D 교육 모듈, 가상현실 모듈 등의 기술 서비스와 디지털 서비스, 프로젝트 완료 검사 서비스, 고객 인수 서비스 등을 제공합니다.
Meta Data Limited 기본 사항 요약
OSM 기본 통계 | |
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시가총액 | €16.95m |
수익(TTM) | €9.51m |
수익(TTM) | €29.27m |
1.8x
P/E 비율0.6x
P/S 비율OSM 주가가 과대평가되어 있나요?
공정 가치 및 가치 분석 보기수익 및 수익
OSM 손익 계산서(TTM) | |
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수익 | US$32.43m |
수익 비용 | US$17.01m |
총 이익 | US$15.42m |
기타 비용 | US$4.89m |
수익 | US$10.53m |
최근 보고된 수익
Aug 31, 2023
다음 수익 날짜
n/a
주당 순이익(EPS) | 0.34 |
총 마진 | 47.56% |
순이익 마진 | 32.49% |
부채/자본 비율 | 2,151.5% |
OSM 의 장기적인 성과는 어땠나요?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
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기업 분석 | 2024/08/20 05:28 |
장 마감 주가 | 2024/07/26 00:00 |
수익 | 2023/08/31 |
연간 수익 | 2023/08/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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회사 재무 | 10년 |
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애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
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소유권 | 10년 |
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관리 | 10년 |
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주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Meta Data Limited 3 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
Sheng Zhong | Morgan Stanley |
Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |