DBAPPSecurity 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
DBAPPSecurity의 수입은 연평균 -61.3%의 비율로 감소해 온 반면, Software 산업은 수입이 연평균 1.1%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 17.8%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-61.3%
수익 성장률
-62.1%
EPS 성장률
| Software 산업 성장 | 4.6% |
| 매출 성장률 | 17.8% |
| 자기자본 수익률 | -6.9% |
| 순이익 | -7.6% |
| 최근 수익 업데이트 | 30 Sep 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
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Apr 13수익 및 비용 분석
DBAPPSecurity 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 2,107 | -160 | 925 | 472 |
| 30 Jun 24 | 2,172 | -227 | 983 | 549 |
| 31 Mar 24 | 2,115 | -371 | 1,053 | 609 |
| 31 Dec 23 | 2,170 | -360 | 1,110 | 637 |
| 30 Sep 23 | 2,148 | -332 | 1,163 | 707 |
| 30 Jun 23 | 2,141 | -291 | 1,170 | 675 |
| 31 Mar 23 | 2,083 | -253 | 1,119 | 657 |
| 31 Dec 22 | 1,980 | -254 | 1,063 | 646 |
| 30 Sep 22 | 1,994 | -175 | 1,002 | 635 |
| 30 Jun 22 | 1,893 | -183 | 918 | 625 |
| 31 Mar 22 | 1,870 | -50 | 878 | 588 |
| 31 Dec 21 | 1,820 | 14 | 825 | 536 |
| 30 Sep 21 | 1,528 | -100 | 774 | 479 |
| 30 Jun 21 | 1,465 | 19 | 705 | 415 |
| 31 Mar 21 | 1,390 | 52 | 618 | 360 |
| 31 Dec 20 | 1,323 | 134 | 550 | 312 |
| 30 Sep 20 | 1,133 | 100 | 478 | 269 |
| 30 Jun 20 | 999 | 91 | 419 | 239 |
| 31 Mar 20 | 979 | 86 | 423 | 216 |
| 31 Dec 19 | 944 | 92 | 405 | 205 |
| 30 Sep 19 | 787 | 90 | 349 | 181 |
| 31 Dec 18 | 627 | 77 | 272 | 152 |
| 31 Dec 17 | 430 | 52 | 179 | 96 |
| 31 Dec 16 | 317 | 0 | 173 | 66 |
양질의 수익: 688023 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: 688023 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 688023 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 61.3% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 688023 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 688023 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Software 업계( -11.2% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 688023 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -6.92% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/24 07:21 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/24 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
DBAPPSecurity Co., Ltd. 20 애널리스트 중 8 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Daley Li | BofA Global Research |
| Rundong Ling | Changjiang Securities Co. LTD. |
| Yan Jing Wu | China Galaxy Securities Co., Ltd. |