Changzhou Almaden Co., Ltd.

SZSE:002623 주식 보고서

시가총액: CN¥3.3b

Changzhou Almaden 가치 평가

002623 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

3/6

가치 평가 점수 3/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 002623 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 002623 ( CN¥17.2 )는 당사 추정치인 공정 가치( CN¥5.61 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 002623 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

002623 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 002623 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 002623 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 002623 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
002623 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율1x
판매CN¥3.38b
시가총액CN¥3.32b

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 002623 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 002623 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균5.4x
688589 Leaguer (Shenzhen) Microelectronics
6.6xn/aCN¥3.4b
603421 Qingdao Topscomm Communication
1.1xn/aCN¥4.0b
603105 Zhejiang Sunoren Solar TechnologyLtd
6.3x18.3%CN¥4.5b
688135 Guangdong Leadyo IC Testing
7.7xn/aCN¥3.7b
002623 Changzhou Almaden
1x12.9%CN¥3.3b

Price-To-Sales 대 피어: 002623은 Price-To-Sales 비율(1x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(5.4x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

002623 의 PS 비율은 CN Semiconductor 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

12 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
업계 평균6.9x24.0%
002623 Changzhou Almaden
1x12.9%US$458.71m
688223 Jinko Solar
0.8x11.4%US$12.09b
002459 JA Solar Technology
0.7x15.0%US$7.78b
002623 1.0x업계 평균 6.9xNo. of Companies25PS048121620+
12 기업예상 성장률시가총액
업계 평균6.9x48.2%
002623 Changzhou Almaden
1x79.2%US$458.71m
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: 002623 은 Price-To-Sales 1 CN Semiconductor 업계 평균( 6.7 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

002623 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

002623 PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율1x
공정 PS 비율1.5x

Price-To-Sales 대 공정 비율: 002623 은 예상 1 Price-To-Sales Price-To-Sales ( 1.5 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴