Shenzhen HeungKong Holding Co.,Ltd

SHSE:600162 주식 보고서

시가총액: CN¥6.5b

Shenzhen HeungKong HoldingLtd 가치 평가

600162 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

0/6

가치 평가 점수 0/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 600162 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 600162 ( CN¥1.94 )는 당사 추정치인 공정 가치( CN¥0.44 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 600162 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

600162 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 600162 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 600162 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 600162 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
600162 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율107.4x
수익CN¥59.05m
시가총액CN¥6.50b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 600162 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 600162 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균70.2x
000718 Suning UniversalLtd
49.3xn/aCN¥7.5b
000036 China Union Holdings
106.6x17.5%CN¥7.2b
600790 Zhejiang China Light&Textile Industrial City GroupLtd
27.6xn/aCN¥5.4b
600638 Shanghai New Huang Pu Industrial Group
97.4xn/aCN¥3.5b
600162 Shenzhen HeungKong HoldingLtd
107.4xn/aCN¥6.3b

Price-To-Earnings 대 피어: 600162은 Price-To-Earnings 비율(107.4x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(70.2x)과 비교했을 때 비쌉니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

600162 의 PE 비율은 CN Real Estate 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

1 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
002147 Neoglory prosperity
1xn/aUS$100.99m
이 PE 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
600162 107.4x업계 평균 48.7xNo. of Companies9PE020406080100+
1 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: 600162 은 CN Real Estate 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 107.4 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Real Estate 업계 평균( 48.7 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

600162 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

600162 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율107.4x
공정 PE 비율n/a

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 600162 의 Price-To-Earnings 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴