이 섹션에서는 일반적으로 투자자가 회사의 수익 창출 능력을 이해하는 데 도움이 되도록 전문 애널리스트의 컨센서스 추정치를 기반으로 수익 및 수익 성장 전망치를 제시합니다. 하지만 Yunnan Bowin Technology IndustryLtd 은 충분한 과거 데이터를 제공하지 않았고 애널리스트 예측도 없기 때문에 과거 데이터를 추정하거나 애널리스트 예측을 사용하여 미래 수익을 안정적으로 계산할 수 없습니다.
SimplyWall St에서 다루는 기업의 97%가 과거 재무 데이터를 가지고 있기 때문에 이는 매우 드문 상황입니다.
수익 및 매출 성장 예측
SHSE:600883 - 애널리스트의 미래 추정치 및 과거 재무 데이터 (CNY Millions )
날짜
수익
수익
잉여 현금 흐름
작전 현금
평균 애널리스트 수
9/30/2024
33
72
-48
-41
N/A
6/30/2024
32
86
-29
-22
N/A
3/31/2024
27
94
-32
-27
N/A
12/31/2023
21
96
-38
-33
N/A
9/30/2023
11
103
-39
-35
N/A
6/30/2023
11
91
-27
-22
N/A
3/31/2023
10
96
-28
-23
N/A
12/31/2022
12
81
-29
-13
N/A
9/30/2022
19
79
-12
3
N/A
6/30/2022
33
71
-21
-5
N/A
3/31/2022
37
55
-19
-5
N/A
12/31/2021
37
55
-8
-6
N/A
9/30/2021
36
45
-23
-21
N/A
6/30/2021
24
38
-14
-14
N/A
3/31/2021
21
32
-15
-15
N/A
12/31/2020
22
24
-18
-17
N/A
9/30/2020
25
13
-17
-16
N/A
6/30/2020
26
11
-15
-15
N/A
3/31/2020
31
9
-10
-10
N/A
12/31/2019
32
7
-7
-7
N/A
9/30/2019
26
7
-10
-10
N/A
6/30/2019
23
7
-12
-12
N/A
3/31/2019
22
10
-27
-27
N/A
12/31/2018
30
11
-25
-25
N/A
9/30/2018
36
-5
-26
-25
N/A
6/30/2018
35
-6
N/A
-23
N/A
3/31/2018
34
-9
N/A
-22
N/A
12/31/2017
27
27
N/A
-19
N/A
9/30/2017
19
35
N/A
-15
N/A
6/30/2017
17
58
N/A
-14
N/A
3/31/2017
13
54
N/A
-35
N/A
12/31/2016
13
14
N/A
-44
N/A
9/30/2016
13
-23
N/A
-43
N/A
6/30/2016
14
-49
N/A
-43
N/A
3/31/2016
15
45
N/A
-32
N/A
12/31/2015
13
74
N/A
-24
N/A
9/30/2015
14
76
N/A
-27
N/A
6/30/2015
13
84
N/A
-26
N/A
3/31/2015
11
-15
N/A
-1
N/A
12/31/2014
15
-48
N/A
-2
N/A
9/30/2014
18
4
N/A
5
N/A
6/30/2014
21
-9
N/A
3
N/A
3/31/2014
28
-3
N/A
-1
N/A
12/31/2013
35
7
N/A
-3
N/A
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: 600883 의 예상 수익 증가율이 절약률( 2.8% )보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: 600883 의 수익이 CN 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: 600883 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: 600883 의 수익이 CN 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: 600883 의 수익이 연간 20% 보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: 600883 의 자기자본수익률이 3년 내에 높을 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
