Multiplan Empreendimentos Imobiliários S.A.

OTCPK:MLTT.Y 株式レポート

時価総額:US$2.3b

Multiplan Empreendimentos Imobiliários 評価

MLTT.Y は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか?

評価スコア

2/6

評価スコア 2/6

  • 公正価値以下

  • 公正価値を大幅に下回る

  • Price-To-Earnings vs ピア

  • Price-To-Earnings vs 業界

  • Price-To-Earnings対 公正比率

  • アナリスト予測

株価と公正価値の比較

MLTT.Y 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか?この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。

公正価値以下: MLTT.Y ( $8.9 ) は、当社の 公正価値 の見積もり ( $6.49 ) を上回って取引されています。

公正価値を大幅に下回る: MLTT.Y当社の公正価値の見積もりを上回って取引されています。


主な評価指標

MLTT.Y の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか?

主な指標 MLTT.Yは利益を上げているため、相対評価分析には 株価収益率 を使用します。

上の表は、MLTT.Y の株価収益率 レシオを示している。これはMLTT.Y の時価総額を現在の収益 で割って算出される。
MLTT.Y のPE レシオは?
PEレシオ11.8x
収益R$1.13b
時価総額R$13.34b

株価収益率 同業他社との比較

MLTT.Y のPE 比率は同業他社と比較してどうか。

上の表は、MLTT.Y の同業他社に対するPE レシオを示している。ここではさらに、時価総額と予想成長率も表示している。
会社概要フォワードPE推定成長率時価総額
同業者平均55.6x
FRPH FRP Holdings
80.3xn/aUS$618.1m
CPPT.L Copper Property CTL Pass Through Trust
13.1xn/aUS$862.5m
RITR Reitar Logtech Holdings
108xn/aUS$306.6m
NEN New England Realty Associates Limited Partnership
21xn/aUS$288.8m
MLTT.Y Multiplan Empreendimentos Imobiliários
11.8x4.5%US$13.3b

Price-To-Earnings vs ピア: MLTT.Yは、同業他社の平均 ( { 11.8 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 55.6 x) に基づいて価値が高いといえます。


株価収益率 比率対業界

MLTT.Y'のPE レシオは、US Real Estate 業界の他社と比較してどうか。

6 企業価格/収益推定成長率時価総額
STHO Star Holdings
1.8xn/aUS$149.31m
STSR Strategic Student & Senior Housing Trust
2.5xn/aUS$41.23m
XIN Xinyuan Real Estate
0.4xn/aUS$18.75m
ILAL International Land Alliance
0.8xn/aUS$7.83m
MLTT.Y 11.8x業界平均 33.3xNo. of Companies6PE020406080100+
6 企業推定成長率時価総額
No more companies

Price-To-Earnings vs 業界: MLTT.Yは、 US Real Estate業界平均 (33.3x) (11.8 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 33.3 x) に基づいて価値が高いといえます。


株価収益率 レシオ vs フェア・レシオ

MLTT.Y のPE レシオは、同社の レシオと比較してどの程度か。 FairPE Ratio? これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PE レシオです。

MLTT.Y PE レシオ対フェア・レシオ。
適正比率
現在PE 比率11.8x
公正PE 比率n/a

Price-To-Earnings対 公正比率: 評価分析のためのMLTT.YのPrice-To-Earnings公正比率を計算するにはデータが不十分です。


アナリストの目標株価

アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は?

アナリスト予測: 価格予測を表示するにはデータが不十分です。


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