Meta Platforms 過去の業績
過去 基準チェック /66
Meta Platformsは、平均年間13.7%の収益成長を遂げていますが、 Interactive Media and Services業界の収益は、年間 成長しています。収益は、平均年間13.4% 15.1%収益成長率で 成長しています。 Meta Platformsの自己資本利益率は33.8%であり、純利益率は35.6%です。
主要情報
13.7%
収益成長率
16.6%
EPS成長率
Interactive Media and Services 業界の成長 | 6.2% |
収益成長率 | 15.1% |
株主資本利益率 | 33.8% |
ネット・マージン | 35.6% |
前回の決算情報 | 30 Sep 2024 |
最近の業績更新
Recent updates
Meta's Rally Isn't Over: Why It Remains A Buy
Dec 15Meta: Potential TikTok Ban Is A Major Catalyst; Upgrade To 'Strong Buy'
Dec 09Meta: Innovation Keeps Snowballing
Dec 02Here's Why We Think Meta Platforms (NASDAQ:META) Might Deserve Your Attention Today
Nov 26Meta: The Open-Source AI Bet That Could Change The Game
Nov 22Is It Too Late To Consider Buying Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)?
Nov 14Meta Platforms Q3: Significant Near-Term Downside Volatility Is Likely
Nov 11Results: Meta Platforms, Inc. Beat Earnings Expectations And Analysts Now Have New Forecasts
Nov 02Meta: AI Train Isn't Slowing Down Anytime Soon
Nov 02Meta Platforms: 4 Key Verticals To Monitor In The Q3 Earnings Report
Oct 27The Price Is Right For Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)
Oct 25Meta Platforms: It Is Not Time To Jump On To The AI Hype Train
Oct 21A Look Into Meta Platforms' (NASDAQ:META) Impressive Returns On Capital
Oct 13Meta's Q3: A Make-Or-Break Moment
Oct 11Meta: No Upside Left
Oct 03Meta And Its Potentially Game Changer AI
Sep 26Meta Platforms Gains From TikTok's Pains
Sep 20Does Meta Platforms (NASDAQ:META) Have A Healthy Balance Sheet?
Sep 12Meta Platforms: A Reflection On A Mistake
Sep 09Meta Set For A Breakout
Sep 02Meta Platforms: Rapid Monetization Of AI Investment Makes It Very Attractive
Aug 26Meta Platforms: It's Now Or Never
Aug 20If EPS Growth Is Important To You, Meta Platforms (NASDAQ:META) Presents An Opportunity
Aug 19Meta Platforms: AI Strategy Is Correct, But There's No Free Lunch
Aug 13Meta Platforms, Inc. Just Beat Earnings Expectations: Here's What Analysts Think Will Happen Next
Aug 05Meta Q2 Earnings: Raising Capex Outlook Amid Advertising Softness
Aug 04Is It Too Late To Consider Buying Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)?
Jul 30Meta's Open-Source AI Strategy Means It Could Develop AGI First
Jul 27Meta Platforms' Q2: What To Expect And What To Watch
Jul 21Meta Platforms: Don't Bet Against Double-Compounding
Jul 14Meta: Monetizing Next Round Of Capex Could Push Stock Higher
Jul 08Meta Platforms (NASDAQ:META) Knows How To Allocate Capital
Jul 02Meta's Unbelievable Moat Makes It Our Favorite Long-Term Big Tech Buy
Jul 01Mea Culpa: I Was Wrong About Meta, But I'll Correct That Now
Jun 23Estimating The Intrinsic Value Of Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)
Jun 19Meta: Regression Analysis Shows Double Digit Price Growth By 2027
Jun 11Meta Cannot Lose VR Money Forever
Jun 04Meta: Near-Term Spending To Bear Long-Term Fruit; Buy The Dip
May 28Why Investors Shouldn't Be Surprised By Meta Platforms, Inc.'s (NASDAQ:META) P/E
May 23Meta Platforms: Wall Street Is Wrong - Aggressive AI Investment And Unfettered Bullishness
May 07収支内訳
Meta Platforms の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
---|---|---|---|---|
30 Sep 24 | 156,227 | 55,539 | 21,441 | 40,887 |
30 Jun 24 | 149,784 | 51,434 | 21,603 | 38,725 |
31 Mar 24 | 142,712 | 45,758 | 22,478 | 37,407 |
31 Dec 23 | 134,902 | 39,098 | 22,204 | 36,489 |
30 Sep 23 | 126,956 | 29,734 | 24,030 | 35,156 |
30 Jun 23 | 120,525 | 22,546 | 26,349 | 35,315 |
31 Mar 23 | 117,346 | 21,444 | 25,687 | 34,813 |
31 Dec 22 | 116,609 | 23,200 | 25,681 | 33,619 |
30 Sep 22 | 118,115 | 28,832 | 27,111 | 32,613 |
30 Jun 22 | 119,410 | 33,630 | 26,446 | 29,759 |
31 Mar 22 | 119,666 | 37,338 | 25,079 | 27,165 |
31 Dec 21 | 117,929 | 39,370 | 23,872 | 24,655 |
30 Sep 21 | 112,330 | 40,304 | 21,060 | 22,816 |
30 Jun 21 | 104,790 | 38,957 | 19,033 | 21,263 |
31 Mar 21 | 94,399 | 33,741 | 18,250 | 19,629 |
31 Dec 20 | 85,965 | 29,146 | 18,155 | 18,447 |
30 Sep 20 | 78,975 | 25,276 | 18,130 | 17,118 |
30 Jun 20 | 75,157 | 23,521 | 17,421 | 15,902 |
31 Mar 20 | 73,357 | 20,958 | 16,627 | 14,755 |
31 Dec 19 | 70,697 | 18,485 | 15,341 | 13,600 |
30 Sep 19 | 66,529 | 18,018 | 13,929 | 12,577 |
30 Jun 19 | 62,604 | 17,064 | 13,037 | 11,687 |
31 Mar 19 | 58,949 | 19,553 | 12,029 | 10,895 |
31 Dec 18 | 55,838 | 22,111 | 11,297 | 10,273 |
30 Sep 18 | 51,896 | 19,497 | 9,914 | 9,367 |
30 Jun 18 | 48,497 | 19,063 | 8,748 | 8,762 |
31 Mar 18 | 44,587 | 17,848 | 7,882 | 8,158 |
31 Dec 17 | 40,653 | 15,920 | 7,242 | 7,754 |
30 Sep 17 | 36,490 | 15,212 | 6,814 | 7,368 |
30 Jun 17 | 33,173 | 13,129 | 6,473 | 6,858 |
31 Mar 17 | 30,288 | 11,515 | 6,024 | 6,410 |
31 Dec 16 | 27,638 | 10,188 | 5,503 | 5,919 |
30 Sep 16 | 24,670 | 8,182 | 5,014 | 5,670 |
30 Jun 16 | 22,160 | 6,453 | 4,700 | 5,399 |
31 Mar 16 | 19,767 | 4,892 | 4,317 | 5,097 |
31 Dec 15 | 17,928 | 3,669 | 4,020 | 4,816 |
30 Sep 15 | 15,938 | 2,811 | 3,832 | 4,613 |
30 Jun 15 | 14,640 | 2,722 | 3,351 | 3,950 |
31 Mar 15 | 13,507 | 2,795 | 3,008 | 3,273 |
31 Dec 14 | 12,466 | 2,925 | 2,653 | 2,666 |
30 Sep 14 | 11,201 | 2,749 | 2,281 | 1,964 |
30 Jun 14 | 10,013 | 2,369 | 2,142 | 1,725 |
31 Mar 14 | 8,916 | 1,913 | 2,027 | 1,577 |
31 Dec 13 | 7,872 | 1,491 | 1,778 | 1,415 |
質の高い収益: METAは 高品質の収益 を持っています。
利益率の向上: METAの現在の純利益率 (35.6%)は、昨年(23.4%)よりも高くなっています。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: METAの収益は過去 5 年間で年間13.7%増加しました。
成長の加速: METAの過去 1 年間の収益成長率 ( 86.8% ) は、5 年間の平均 ( 年間13.7%を上回っています。
収益対業界: METAの過去 1 年間の収益成長率 ( 86.8% ) はInteractive Media and Services業界-2.5%を上回りました。
株主資本利益率
高いROE: METAの 自己資本利益率 ( 33.8% ) は 高い とみなされます。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
データ | 最終更新日(UTC時間) |
---|---|
企業分析 | 2024/12/22 09:36 |
終値 | 2024/12/20 00:00 |
収益 | 2024/09/30 |
年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
---|---|---|---|
会社財務 | 10年 |
| |
アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
市場価格 | 30年 |
| |
所有権 | 10年 |
| |
マネジメント | 10年 |
| |
主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Meta Platforms, Inc. 64 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。97
アナリスト | 機関 |
---|---|
David Heasman | Accountability Research Corporation |
Richard Kramer | Arete Research Services LLP |
Joseph Bonner | Argus Research Company |