Public joint-stock commercial bank Primorye

MISX:PRMB 株式レポート

時価総額:₽9.3b

commercial bank Primorye 過去の業績

過去 基準チェック /16

commercial bank Primoryeの収益は年間平均-93.1%の割合で減少していますが、 Banks業界の収益は年間 増加しています。収益は年間18% 27.8%割合で 減少しています。 commercial bank Primoryeの自己資本利益率は1.9%であり、純利益率は4.1%です。

主要情報

-93.1%

収益成長率

-93.1%

EPS成長率

Banks 業界の成長11.7%
収益成長率-27.8%
株主資本利益率1.9%
ネット・マージン4.1%
前回の決算情報01 Oct 2021

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収支内訳

commercial bank Primorye の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。


収益と収入の歴史

MISX:PRMB 収益、費用、利益 ( )RUB Millions
日付収益収益G+A経費研究開発費
01 Oct 211,854751,3370
01 Jul 212,1831631,2880
01 Apr 212,2176641,2430
01 Jan 211,9874501,2340
01 Oct 202,5671,0871,2190
01 Jul 202,4188611,3120
01 Apr 202,2886421,2980
01 Jan 202,0594031,3010
01 Oct 191,8521151,2630
01 Jul 191,8992721,2190
01 Apr 191,9824341,2020
01 Jan 192,0095041,1580
01 Oct 181,6562601,1490
01 Jul 181,7383431,0760
01 Apr 181,6002451,0660
01 Jan 181,6942511,1220
01 Oct 171,7882878510
01 Jul 171,6391865980
01 Apr 171,7794083250
01 Jan 171,54025600
01 Oct 161,65739400
01 Jul 16947-29300
01 Apr 16900-38700
01 Jan 16659-60800

質の高い収益: PRMBは 高品質の収益 を持っています。

利益率の向上: PRMBの現在の純利益率 (4.1%)は、昨年(42.4%)よりも低くなっています。


フリー・キャッシュフローと収益の比較


過去の収益成長分析

収益動向: PRMBの過去 5 年間の前年比収益成長率がプラスであったかどうかを判断するにはデータが不十分です。

成長の加速: PRMBは過去 1 年間の収益成長がマイナスであったため、5 年間の平均と比較することはできません。

収益対業界: PRMBは過去 1 年間で収益成長率がマイナス ( -93.1% ) となったため、 Banks業界平均 ( 12.6% ) と比較することが困難です。


株主資本利益率

高いROE: PRMBの 自己資本利益率 ( 1.9% ) は 低い とみなされます。


総資産利益率


使用総資本利益率


過去の好業績企業の発掘

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日(UTC時間)
企業分析2022/10/05 16:08
終値2022/07/08 00:00
収益2021/10/01
年間収益2021/01/01

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドやYoutubeでのチュートリアルもご用意しています。

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業界およびセクターの指標

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アナリスト筋

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