4493 株式概要
人工知能（AI）を活用したWebセキュリティサービスを日本で展開するサイバーセキュリティクラウド株式会社。 詳細
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Cyber Security Cloud, Inc. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | JP¥1,827.00 |
| 52週高値 | JP¥3,090.00 |
| 52週安値 | JP¥1,521.00 |
| ベータ | 0 |
| 1ヶ月の変化 | -1.51% |
| 3ヶ月変化 | -4.84% |
| 1年変化 | -10.96% |
| 3年間の変化 | 4.10% |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | -31.76% |
最新ニュース
株主還元
| 4493 | JP Software | JP 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -4.3% | -1.5% | -1.5% |
| 1Y | -11.0% | 14.4% | 13.7% |
業界別リターン: 4493過去 1 年間で14.4 % の収益を上げたJP Software業界を下回りました。
リターン対市場: 4493は、過去 1 年間で13.7 % のリターンを上げたJP市場を下回りました。
価格変動
| 4493 volatility | |
|---|---|
| 4493 Average Weekly Movement | 5.4% |
| Software Industry Average Movement | 5.4% |
| Market Average Movement | 3.6% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 7.3% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 1.9% |
安定した株価: 4493の株価は過去 3 か月間にわたって変動しています。
時間の経過による変動: 4493の weekly volatility ( 5% ) は過去 1 年間安定していますが、依然としてJPの株式の 75% よりも高くなっています。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2010 | 112 | Toshihiro Koike | www.cscloud.co.jp |
人工知能（AI）を活用したWebセキュリティサービスを国内で展開するサイバーセキュリティクラウド株式会社。WebサイトやWebサーバーへのサイバー攻撃を検知・遮断するクラウド型WAF「Shadankun」、AIやビッグデータを活用してパブリッククラウド上で提供されるWAFを自動運用するサービス「WafCharm」、AWS WAF向け「Cyber Security Cloud Managed Rules」、脆弱性診断・管理サービス「SIDfm」、脆弱性診断サービスなどを提供している。また、サイバー攻撃の調査・分析事業やAI技術の研究開発も行っている。同社は2010年に設立され、東京に本社を置いている。
Cyber Security Cloud, Inc. 基礎のまとめ
| 4493 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | JP¥16.81b |
| 収益（TTM） | JP¥557.76m |
| 売上高(TTM) | JP¥3.64b |
30.1x
PER（株価収益率4.6x
P/Sレシオ4493 は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| 4493 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | JP¥3.64b |
| 売上原価 | JP¥1.15b |
| 売上総利益 | JP¥2.49b |
| その他の費用 | JP¥1.93b |
| 収益 | JP¥557.76m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
該当なし
| 一株当たり利益（EPS） | 60.63 |
| グロス・マージン | 68.44% |
| 純利益率 | 15.32% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 26.4% |
4493 の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2024/12/21 16:28 |
| 終値 | 2024/12/20 00:00 |
| 収益 | 2024/09/30 |
| 年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Cyber Security Cloud, Inc. 1 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。3
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Makoto Fukuda | Marusan Securities Co. Ltd. |
| Yasuaki Iwamoto | TIW |
| Tomoki Tsumura | Tokai Tokyo Intelligence Laboratory Co., Ltd. |