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alt（260A）株式概要
株式会社アルトは、日本国内でパーソナライズされたデジタルクローンを開発するための要素技術の研究開発を行っています。 詳細
260A Community Fair Values
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alt Inc. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | JP¥5.00 |
| 52週高値 | JP¥823.00 |
| 52週安値 | JP¥4.00 |
| ベータ | 0 |
| 1ヶ月の変化 | -77.27% |
| 3ヶ月変化 | -95.05% |
| 1年変化 | n/a |
| 3年間の変化 | n/a |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | -99.15% |
最新ニュース
Recent updates
株主還元
| 260A | JP Software | JP 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -37.5% | -0.8% | 1.7% |
| 1Y | n/a | -1.3% | 23.5% |
業界別リターン: 260AがJP Software業界に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
リターン対市場: 260A JP市場に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
価格変動
| 260A volatility | |
|---|---|
| 260A Average Weekly Movement | 48.9% |
| Software Industry Average Movement | 5.3% |
| Market Average Movement | 3.8% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 8.0% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 2.0% |
安定した株価: 260Aの株価は、 JP市場と比較して過去 3 か月間で変動しています。
時間の経過による変動: 260Aの 週次ボラティリティ は、過去 1 年間で30%から49%に増加しました。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2014 | 75 | Kazutaka Yonekura | alt.ai |
株式会社オルトは、パーソナライズされたデジタルクローンを開発するための要素技術の研究開発を日本で行っている。大規模言語処理モデル「LHTM-2」、コミュニケーション・インテリジェンス・ソリューション「AI GIJIROKU」、音声会話AIソリューション「AI Callcenter」、人工知能を活用した映像音声同時通訳システム「AI 通訳」、ノーコード・エージェント生成プラットフォーム「altBRAIN」、ユーザーの個性をデジタルで再現するシステム「CloneDev」、AIクローン調査システム「Nulltitude」などのLLM技術やAIを活用したDX製品・ソリューション、分散コンピューティング・プラットフォーム「Emeth」を提供している。同社は2014年に法人化され、東京に本社を置いている。
alt Inc. 基礎のまとめ
| 260A 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | JP¥175.47m |
| 収益（TTM） | -JP¥2.69b |
| 売上高(TTM) | JP¥6.06b |
260A は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| 260A 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | JP¥6.06b |
| 売上原価 | JP¥330.00m |
| 売上総利益 | JP¥5.73b |
| その他の費用 | JP¥8.42b |
| 収益 | -JP¥2.69b |
直近の収益報告
Dec 31, 2024
次回決算日
Nov 14, 2025
| 一株当たり利益（EPS） | -76.76 |
| グロス・マージン | 94.55% |
| 純利益率 | -44.48% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 39.2% |
260A の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/09/02 23:09 |
| 終値 | 2025/08/29 00:00 |
| 収益 | 2024/12/31 |
| 年間収益 | 2024/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
alt Inc. 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。1
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Satoru Sekine | Daiwa Securities Co. Ltd. |