Deep Industries 過去の業績
過去 基準チェック /16
Deep Industriesの収益は年間平均-10.2%の割合で減少していますが、 Energy Services業界の収益は年間 増加しています。収益は年間12.2% 26.2%割合で 増加しています。 Deep Industriesの自己資本利益率は9.3%であり、純利益率は20.2%です。
主要情報
-10.16%
収益成長率
-10.21%
EPS成長率
| Energy Services 業界の成長 | -0.16% |
| 収益成長率 | 26.21% |
| 株主資本利益率 | 9.33% |
| ネット・マージン | 20.20% |
| 前回の決算情報 | 31 Mar 2026 |
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収支内訳
Deep Industries の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
| 日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 26 | 8,907 | 1,799 | 781 | 0 |
| 31 Dec 25 | 8,092 | -149 | 801 | 0 |
| 30 Sep 25 | 7,426 | -393 | 731 | 0 |
| 30 Jun 25 | 6,522 | -683 | 648 | 0 |
| 31 Mar 25 | 5,761 | -901 | 663 | 0 |
| 31 Dec 24 | 5,286 | 1,552 | 634 | 0 |
| 30 Sep 24 | 4,784 | 1,388 | 603 | 0 |
| 30 Jun 24 | 4,491 | 1,297 | 569 | 0 |
| 31 Mar 24 | 4,270 | 1,239 | 523 | 0 |
| 31 Dec 23 | 4,108 | 1,524 | 492 | 0 |
| 30 Sep 23 | 4,042 | 1,498 | 454 | 0 |
| 30 Jun 23 | 3,695 | 1,370 | 379 | 0 |
| 31 Mar 23 | 3,413 | 1,234 | 380 | 0 |
| 31 Dec 22 | 3,218 | 778 | 338 | 0 |
| 30 Sep 22 | 2,992 | 703 | 323 | 0 |
| 30 Jun 22 | 3,238 | 749 | 284 | 0 |
| 31 Mar 22 | 3,216 | 721 | 307 | 0 |
| 31 Dec 21 | 2,982 | 535 | 293 | 0 |
| 30 Sep 21 | 2,661 | 1,121 | 292 | 0 |
| 30 Jun 21 | 2,215 | 889 | 275 | 0 |
| 31 Mar 21 | 1,937 | 648 | 291 | 0 |
| 30 Jun 20 | 2,389 | 108 | 273 | 0 |
| 31 Mar 20 | 2,618 | 311 | 273 | 0 |
| 30 Jun 19 | 2,970 | 56 | 253 | 0 |
| 31 Mar 19 | 3,175 | 136 | 263 | 0 |
質の高い収益: DEEPINDSには₹2.1B } という大きな 一回限りの 損失があり、過去 12 か月の財務実績が31st March, 2026に影響を及ぼしています。
利益率の向上: DEEPINDS過去に利益を上げました。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: DEEPINDSの収益は過去 5 年間で年間10.2%減少しました。
成長の加速: DEEPINDSは昨年収益を上げたため、収益成長率を 5 年間の平均と比較することは困難です。
収益対業界: DEEPINDS昨年収益を上げたため、昨年の収益成長をEnergy Services業界 ( 23.9% ) と比較することは困難です。
株主資本利益率
高いROE: DEEPINDSの 自己資本利益率 ( 9.3% ) は 低い とみなされます。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2026/06/20 22:56 |
| 終値 | 2026/06/19 00:00 |
| 収益 | 2026/03/31 |
| 年間収益 | 2026/03/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートを生成するために使用した分析モデルの詳細は、当社の Github ページ でご覧いただけます。また、レポートの使い方に関する ガイド や YouTube の チュートリアル もご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Deep Industries Limited 1 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。1
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Sudeep Anand | Systematix Shares & Stocks (I) Ltd. |