Segar Kumala Indonesia 将来の成長
Future 基準チェック /06
現在、 Segar Kumala Indonesiaの成長と収益を予測するのに十分なアナリストの調査がありません。
主要情報
n/a
収益成長率
n/a
EPS成長率
| Consumer Retailing 収益成長 | 19.7% |
| 収益成長率 | n/a |
| 将来の株主資本利益率 | n/a |
| アナリストカバレッジ | None |
| 最終更新日 | n/a |
今後の成長に関する最新情報
更新なし
Recent updates
このセクションでは通常、投資家が会社の利益創出能力を理解する一助となるよう、プロのアナリストのコンセンサス予想に基づく収益と利益の成長予測を提示する。しかし、Segar Kumala Indonesia は十分な過去のデータを提供しておらず、アナリストの予測もないため、過去のデータを外挿したり、アナリストの予測を使用しても、その将来の収益を確実に算出することはできません。
シンプリー・ウォール・ストリートがカバーする企業の97%は過去の財務データを持っているため、これはかなり稀な状況です。
業績と収益の成長予測
| 日付 | 収益 | 収益 | フリー・キャッシュフロー | 営業活動によるキャッシュ | 平均アナリスト数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9/30/2024 | 2,013,073 | 36,338 | -15,898 | 3,315 | N/A |
| 6/30/2024 | 1,847,101 | 42,881 | -32,366 | -18,974 | N/A |
| 3/31/2024 | 1,871,431 | 45,013 | -17,523 | -3,564 | N/A |
| 12/31/2023 | 1,783,282 | 38,768 | 19,569 | 32,174 | N/A |
| 9/30/2023 | 1,781,499 | 32,250 | 3,712 | 14,989 | N/A |
| 6/30/2023 | 1,661,302 | 33,222 | -11,024 | 382 | N/A |
| 3/31/2023 | 1,482,689 | 24,651 | -58,991 | -48,348 | N/A |
| 12/31/2022 | 1,386,125 | 26,616 | -42,110 | -33,386 | N/A |
| 9/30/2022 | 1,269,579 | 32,217 | -26,804 | -21,423 | N/A |
| 3/31/2022 | 1,088,944 | 39,187 | 49,908 | 53,167 | N/A |
| 12/31/2021 | 1,021,412 | 37,736 | 38,750 | 41,064 | N/A |
| 12/31/2020 | 769,215 | 27,507 | 44,216 | 48,630 | N/A |
| 12/31/2019 | 652,189 | 1,034 | 15,305 | 16,824 | N/A |
アナリストによる今後の成長予測
収入対貯蓄率: BUAHの予測収益成長が 貯蓄率 ( 6.8% ) を上回っているかどうかを判断するにはデータが不十分です。
収益対市場: BUAHの収益がID市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です
高成長収益: BUAHの収益が今後 3 年間で 大幅に 増加すると予想されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。
収益対市場: BUAHの収益がID市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。
高い収益成長: BUAHの収益が年間20%よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。
一株当たり利益成長率予想
将来の株主資本利益率
将来のROE: BUAHの 自己資本利益率 が 3 年後に高くなると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です
成長企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2024/12/30 21:47 |
| 終値 | 2024/12/30 00:00 |
| 収益 | 2024/09/30 |
| 年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
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| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
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| 市場価格 | 30年 |
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| 所有権 | 10年 |
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| マネジメント | 10年 |
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| 主な進展 | 10年 |
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* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
PT Segar Kumala Indonesia Tbk 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。0
| アナリスト | 機関 |
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