PK3 株式概要
Pkp Cargo S.A.は、ポーランド国内および国際的な鉄道貨物分野において、物品の輸送およびロジスティクス・サービスの提供に従事している。 詳細
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Pkp Cargo S.A. 競合他社
価格と性能
過去の株価 | |
---|---|
現在の株価 | zł3.46 |
52週高値 | zł4.89 |
52週安値 | zł2.65 |
ベータ | 1.16 |
1ヶ月の変化 | 8.81% |
3ヶ月変化 | -11.62% |
1年変化 | 9.84% |
3年間の変化 | 15.72% |
5年間の変化 | -25.51% |
IPOからの変化 | -82.87% |
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株主還元
PK3 | DE Transportation | DE 市場 | |
---|---|---|---|
7D | 6.8% | 0.9% | -0.4% |
1Y | 9.8% | 11.0% | 7.9% |
業界別リターン: PK3過去 1 年間で11 % の収益を上げたGerman Transportation業界を下回りました。
リターン対市場: PK3過去 1 年間で7.9 % の収益を上げたGerman市場を上回りました。
価格変動
PK3 volatility | |
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PK3 Average Weekly Movement | 5.9% |
Transportation Industry Average Movement | 4.8% |
Market Average Movement | 4.9% |
10% most volatile stocks in DE Market | 11.8% |
10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
安定した株価: PK3過去 3 か月間に大きな価格変動はありませんでした。
時間の経過による変動: PK3の 週次ボラティリティ ( 6% ) は過去 1 年間安定しています。
会社概要
設立 | 従業員 | CEO(最高経営責任者 | ウェブサイト |
---|---|---|---|
2001 | 16,623 | Maciej Jankiewicz | www.pkpcargo.com/pl/ |
Pkp Cargo S.A.は、ポーランド国内および国際的な鉄道貨物分野における貨物輸送とロジスティクス・サービスの提供に従事している。同社は、石炭、コークス、骨材、建築資材、液体燃料、化学品、金属・鉱石、木材・農作物、緊急・軍事、自動車製品の鉄道輸送と関連サービスを提供している。また、鉄道、船舶、自動車など様々な輸送手段によるコンテナ輸送などの複合一貫輸送サービス、25カ所のハンドリングターミナルと2カ所のロジスティクスセンターの運営、ハンドリングと保管サービスの提供、鉄道、道路、海上、航空フォワーディングサービスの提供も行っている。さらに、鉄道用地運営サービス、鉄道用地インフラの診断とメンテナンス、鉄道車両のメンテナンス、アップグレード、修理も行っている。さらに、貨車や機関車の保守・修理・改造、鉄道車両の点検・保守・緊急修理、埋め立て工事、土工、建設、解体、その他のプロジェクト活動にも携わっている。同社は、鉱業、金属加工、建設、化学、木材、食品、自動車産業にサービスを提供している。Pkp Cargo S.A.は2001年に設立され、ポーランドのワルシャワに本社を置いている。
Pkp Cargo S.A. 基礎のまとめ
PK3 基礎統計学 | |
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時価総額 | €163.07m |
収益(TTM) | -€191.07m |
売上高(TTM) | €1.10b |
0.1x
P/Sレシオ-0.9x
PER(株価収益率PK3 は割高か?
公正価値と評価分析を参照収益と収入
PK3 損益計算書(TTM) | |
---|---|
収益 | zł4.70b |
売上原価 | zł3.09b |
売上総利益 | zł1.60b |
その他の費用 | zł2.42b |
収益 | -zł815.50m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
該当なし
一株当たり利益(EPS) | -18.21 |
グロス・マージン | 34.12% |
純利益率 | -17.37% |
有利子負債/自己資本比率 | 58.8% |
PK3 の長期的なパフォーマンスは?
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
データ | 最終更新日(UTC時間) |
---|---|
企業分析 | 2025/01/05 09:53 |
終値 | 2025/01/03 00:00 |
収益 | 2024/09/30 |
年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
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会社財務 | 10年 |
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アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
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市場価格 | 30年 |
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所有権 | 10年 |
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マネジメント | 10年 |
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主な進展 | 10年 |
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* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Pkp Cargo S.A. 1 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。9
アナリスト | 機関 |
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Anton Farlenkov | Goldman Sachs |
Cezary Bernatek | Haitong Bank S.A. |
Dominik Niszcz | Raiffeisen Bank International AG - Institutional Equity |