Aeva Technologies(4ZM)株式概要
は、北米、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジアにおいて、LiDARセンシングシステム、関連する知覚および自律性を可能にするソフトウェアソリューションの設計、開発、製造、販売に従事している。 詳細
4ZM Community Fair Values
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Aeva Technologies, Inc. 競合他社
価格と性能
過去の株価 | |
---|---|
現在の株価 | US$18.66 |
52週高値 | US$19.00 |
52週安値 | US$13.86 |
ベータ | 1.67 |
1ヶ月の変化 | n/a |
3ヶ月変化 | n/a |
1年変化 | n/a |
3年間の変化 | n/a |
5年間の変化 | n/a |
IPOからの変化 | 34.67% |
最新ニュース
更新なし
Recent updates
更新なし
株主還元
4ZM | DE Electronic | DE 市場 | |
---|---|---|---|
7D | 21.0% | 1.8% | 1.2% |
1Y | n/a | -26.1% | 17.2% |
業界別リターン: 4ZMがGerman Electronic業界に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
リターン対市場: 4ZM German市場に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
価格変動
4ZM volatility | |
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4ZM Average Weekly Movement | n/a |
Electronic Industry Average Movement | 7.7% |
Market Average Movement | 6.1% |
10% most volatile stocks in DE Market | 12.4% |
10% least volatile stocks in DE Market | 3.1% |
安定した株価: 4ZMの株価は、 German市場と比較して過去 3 か月間で変動しています。
時間の経過による変動: 過去 1 年間の4ZMのボラティリティの変化を判断するには データが不十分です。
会社概要
設立 | 従業員 | CEO(最高経営責任者 | ウェブサイト |
---|---|---|---|
2017 | 276 | Soroush Dardashti | www.aeva.com |
は、北米、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジアにおいて、LiDARセンシングシステム、関連する知覚および自律性を可能にするソフトウェアソリューションの設計、開発、製造、販売を行っている。同社は周波数変調連続波(FMCW)センシング技術を用いて製品を開発している。乗用車、トラック、モビリティ用途の車載グレードの生産に対応した組み込みソフトウェア付き4D LiDARセンシングシステムで構成される4D LiDARソリューション「Aeries II」、車載グレードの要件を満たすよう設計された量産向け速度・距離同時検出機能付きFMCW 4D LiDAR「Atlas」、乗用車および商用車のSAEレベル3および4自動運転システムの性能要件を満たすよう設計された4D LiDARセンサー「Atlas Ultra」を提供している。同社の製品は、民生機器、産業オートメーション、セキュリティ市場のアプリケーションにも使用されている。エイバ・テクノロジーズ・インクは2017年に設立され、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置いている。
Aeva Technologies, Inc. 基礎のまとめ
4ZM 基礎統計学 | |
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時価総額 | €1.01b |
収益(TTM) | -€133.22m |
売上高(TTM) | €9.06m |
4ZM は割高か?
公正価値と評価分析を参照収益と収入
4ZM 損益計算書(TTM) | |
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収益 | US$10.33m |
売上原価 | US$12.41m |
売上総利益 | -US$2.09m |
その他の費用 | US$149.71m |
収益 | -US$151.80m |
直近の収益報告
Mar 31, 2025
次回決算日
該当なし
一株当たり利益(EPS) | -2.76 |
グロス・マージン | -20.22% |
純利益率 | -1,470.09% |
有利子負債/自己資本比率 | 0% |
4ZM の長期的なパフォーマンスは?
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
データ | 最終更新日(UTC時間) |
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企業分析 | 2025/06/09 05:40 |
終値 | 2025/06/06 00:00 |
収益 | 2025/03/31 |
年間収益 | 2024/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
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会社財務 | 10年 |
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アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
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市場価格 | 30年 |
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所有権 | 10年 |
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マネジメント | 10年 |
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主な進展 | 10年 |
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* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Aeva Technologies, Inc. 5 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。8
アナリスト | 機関 |
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Tristan Gerra | Baird |
George Gianarikas | Canaccord Genuity |
Richard Shannon | Craig-Hallum Capital Group LLC |