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XOMA Royalty 評価

目標価格は現在の株価より20 % 以上高いですが、この株式をカバーしているアナリストの数が十分ではないため、[[統計的信頼性]] が一致しません。

X0M1 は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか？

評価スコア

1/6

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株価と公正価値の比較

X0M1 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか？この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。

公正価値以下: 評価分析のためのX0M1の公正価値を計算するためのデータが不十分です。

公正価値を大幅に下回る: 評価分析のためのX0M1の公正価値を計算するためのデータが不十分です。

X0M1 の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか？

相対評価に役立つその他の財務指標。

X0M1 のPB 比率は同業他社と比較してどうか。

上の表は、X0M1 の同業他社に対するPB レシオを示している。ここではさらに、時価総額と予想成長率も表示している。
会社概要	フォワードPB	推定成長率	時価総額
同業者平均	4.1x
VSC 4SC	9.5x	n/a	€48.1m
HPHA Heidelberg Pharma	2.9x	n/a	€121.2m
BIO3 Biotest	2.1x	-75.0%	€1.4b
FYB Formycon	1.9x	20.3%	€957.2m
X0M1 XOMA Royalty	3.8x	67.5%	€313.9m

Price-To-Book vs ピア: X0M1は、同業他社の平均 ( { 3.6 x) と比較したPrice-To-Book比率 ( 4 x) に基づいて価値が高いといえます。

X0M1'のPE レシオは、DE Biotechs 業界の他社と比較してどうか。

データの取得

0 企業	価格／収益	推定成長率	時価総額
業界平均	n/a	33.6%
	n/a	n/a	n/a

No more companies

Price-To-Book vs 業界: X0M1は、 European Biotechs業界平均 (9.6x) (44.7 x) と比較すると、 Price-To-Sales比率 ( 9.6 x) に基づくと高価です。

X0M1 のPB レシオは、同社のレシオと比較してどの程度か。 FairPB Ratio? これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PB レシオです。

X0M1 PB レシオ対フェア・レシオ。
適正比率
現在PB 比率	3.8x
公正PB 比率	n/a

Price-To-Book対公正比率: 評価分析のためのX0M1のPrice-To-Book公正比率を計算するにはデータが不十分です。

アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は？

上の表はアナリストのX0M1 予測と12ヶ月後の株価の予測である。
日付	株価	1年間の平均目標株価	分散	高い	低い	1Y 実勢価格	アナリスト
現在	€24.20	€53.63 +121.6%	27.6%	€68.42	€38.83	n/a	2
Jul ’25	€21.60	€53.84 +149.2%	27.6%	€68.69	€38.98	n/a	2
Jun ’25	€22.80	€53.84 +136.1%	27.6%	€68.69	€38.98	n/a	2
May ’25	€24.40	€53.31 +118.5%	29.8%	€69.21	€37.41	n/a	2
Feb ’24	€18.40	€60.66 +229.7%	10.4%	€66.96	€54.35	n/a	2
Jan ’24	€17.00	€60.66 +256.8%	10.4%	€66.96	€54.35	n/a	2
Dec ’23	€23.00	€60.66 +163.7%	10.4%	€66.96	€54.35	€13.40	2
Nov ’23	€16.80	€61.34 +265.1%	10.4%	€67.72	€54.96	€17.60	2
Oct ’23	€18.60	€61.34 +229.8%	10.4%	€67.72	€54.96	€13.30	2
Sep ’23	€19.60	€61.34 +212.9%	10.4%	€67.72	€54.96	€12.70	2
Aug ’23	n/a	€56.80 0%	10.4%	€62.71	€50.89	€14.10	2
Jul ’23	€20.80	€56.80 +173.1%	10.4%	€62.71	€50.89	€17.20	2

アナリスト予測: 目標価格は現在の株価より20 % 以上高いですが、この株式をカバーしているアナリストの数が十分ではないため、統計的信頼性が一致しません。