Meta Data Limited

BST:OSM 株式レポート

時価総額：€17.0m

Meta Data 評価

OSM は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか？

評価スコア

4/6

評価スコア 4/6

  • 公正価値以下

  • 公正価値を大幅に下回る

  • Price-To-Earnings vs ピア

  • Price-To-Earnings vs 業界

  • Price-To-Earnings対 公正比率

  • アナリスト予測

株価と公正価値の比較

OSM 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか？この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。

公正価値以下: OSM ( €1.91 ) は、当社の 公正価値 ( €10.29 ) の見積もりを下回って取引されています。

公正価値を大幅に下回る: OSMは公正価値より 20% 以上低い価格で取引されています。

主な評価指標

OSM の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか？

主な指標 OSMは利益を上げているため、相対評価分析には 株価収益率 を使用します。

上の表は、OSM の株価収益率 レシオを示している。これはOSM の時価総額を現在の収益 で割って算出される。
OSM のPE レシオは？
PEレシオ1.8x
収益US$10.53m
時価総額US$18.78m

株価収益率 同業他社との比較

OSM のPE 比率は同業他社と比較してどうか。

上の表は、OSM の同業他社に対するPE レシオを示している。ここではさらに、時価総額と予想成長率も表示している。
会社概要フォワードPE推定成長率時価総額
同業者平均34.9x
9JK International School Augsburg -ISA- gemeinnützige
24.9x5.6%€3.3m
NHB0 Nebelhornbahn-Aktiengesellschaft
27xn/a€21.4m
RGB Regenbogen
7.4xn/a€12.7m
FEDU Four Seasons Education (Cayman)
80.2xn/aUS$22.7m
OSM Meta Data
1.8xn/a€18.8m

Price-To-Earnings vs ピア: OSMは、同業他社の平均 ( { 1.8 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 22.1 x) に基づいて価値が高いといえます。

株価収益率 比率対業界

OSM'のPE レシオは、European Consumer Services 業界の他社と比較してどうか。

2 企業価格／収益推定成長率時価総額
業界平均20.4x11.9%
OSM Meta Data
 1.8xn/aUS$18.78m
OSM 1.8x業界平均 20.4xNo. of Companies6PE01632486480+
2 企業推定成長率時価総額
業界平均20.4x11.9%
OSM Meta Data
 1.8xn/aUS$18.78m
No more companies

Price-To-Earnings vs 業界: OSMは、 European Consumer Services業界平均 (20.4x) (1.8 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 20.4 x) に基づいて価値が高いといえます。

株価収益率 レシオ vs フェア・レシオ

OSM のPE レシオは、同社の レシオと比較してどの程度か。 FairPE Ratio? これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PE レシオです。

OSM PE レシオ対フェア・レシオ。
適正比率
現在PE 比率1.8x
公正PE 比率n/a

Price-To-Earnings対 公正比率: 評価分析のためのOSMのPrice-To-Earnings公正比率を計算するにはデータが不十分です。

アナリストの目標株価

アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は？

アナリスト予測: 価格予測を表示するにはデータが不十分です。

割安企業の発掘

7D

1Y

7D

1Y

7D

1Y

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日（UTC時間）
企業分析2024/08/20 05:10
終値2024/07/26 00:00
収益2023/08/31
年間収益2023/08/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。

シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。

業界およびセクターの指標

私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。

アナリスト筋

Meta Data Limited 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。3

アナリスト機関
Tianli WenBlue Lotus Research Institute
Sheng ZhongMorgan Stanley
Zhang LiuTianfeng Securities Brokerage Co., Ltd