Meta Data 過去の業績
過去 基準チェック /36
Meta Dataの収益は年間平均-16.2%の割合で減少していますが、 Consumer Services業界の収益は年間 増加しています。収益は年間11.8% 35%割合で 減少しています。 Meta Dataの自己資本利益率は219.7%であり、純利益率は32.5%です。
主要情報
-16.2%
収益成長率
-1.6%
EPS成長率
| Consumer Services 業界の成長 | 10.5% |
| 収益成長率 | -35.0% |
| 株主資本利益率 | 219.7% |
| ネット・マージン | 32.5% |
| 前回の決算情報 | 31 Aug 2023 |
最近の業績更新
Recent updates
収支内訳
Meta Data の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
| 日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Aug 23 | 32 | 11 | 2 | 0 |
| 31 May 23 | 24 | 2 | -20 | 0 |
| 28 Feb 23 | 15 | -1 | -47 | 0 |
| 30 Nov 22 | 9 | -27 | -19 | 0 |
| 31 Aug 22 | 2 | -55 | 9 | 0 |
| 28 Feb 22 | 286 | -790 | 564 | 0 |
| 30 Nov 21 | 430 | -784 | 609 | 0 |
| 31 Aug 21 | 0 | -11 | 10 | 0 |
| 31 May 21 | 554 | -444 | 464 | 0 |
| 28 Feb 21 | 521 | -148 | 262 | 0 |
| 30 Nov 20 | 506 | -122 | 244 | 0 |
| 31 Aug 20 | 0 | -23 | 21 | 0 |
| 31 May 20 | 524 | -66 | 240 | 0 |
| 29 Feb 20 | 585 | 13 | 258 | 0 |
| 30 Nov 19 | 589 | 24 | 251 | 0 |
| 31 Aug 19 | 558 | 34 | 237 | 0 |
| 31 May 19 | 524 | -105 | 215 | 0 |
| 28 Feb 19 | 500 | -116 | 218 | 0 |
| 30 Nov 18 | 441 | 0 | 192 | 0 |
| 31 Aug 18 | 419 | -106 | 179 | 0 |
| 31 May 18 | 400 | 23 | 167 | 0 |
| 28 Feb 18 | 370 | 33 | 136 | 0 |
| 30 Nov 17 | 329 | -89 | 123 | 0 |
| 31 Aug 17 | 312 | 22 | 114 | 0 |
| 31 May 17 | 278 | 31 | 98 | 0 |
| 28 Feb 17 | 257 | 18 | 90 | 0 |
| 30 Nov 16 | 227 | 15 | 78 | 0 |
| 31 Aug 16 | 229 | 16 | 85 | 0 |
| 31 Aug 15 | 171 | 5 | 70 | 0 |
質の高い収益: OSMは 高品質の収益 を持っています。
利益率の向上: OSM過去に利益を上げました。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: OSM過去 5 年間で収益を上げており、収益は年間-16.2%増加しています。
成長の加速: OSMは昨年収益を上げたため、収益成長率を 5 年間の平均と比較することは困難です。
収益対業界: OSM昨年収益を上げたため、昨年の収益成長をConsumer Services業界 ( 14.2% ) と比較することは困難です。
株主資本利益率
高いROE: OSMの 自己資本利益率 ( 219.73% ) は 抜群 ですが、負債レベルが高いためこの指標は歪んでいます。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2024/08/20 05:10 |
| 終値 | 2024/07/26 00:00 |
| 収益 | 2023/08/31 |
| 年間収益 | 2023/08/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Meta Data Limited 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。3
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |