Mapletree Logistics Trust Salute del bilancio
Salute finanziaria criteri di controllo 1/6
Mapletree Logistics Trust ha un patrimonio netto totale di SGD7.3B e un debito totale di SGD5.6B, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 75.7%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente SGD14.0B e SGD6.6B. L'EBIT di Mapletree Logistics Trust è SGD522.2M rendendo il suo rapporto di copertura degli interessi 3.7. Ha liquidità e investimenti a breve termine pari a SGD332.4M.
Informazioni chiave
75.7%
Rapporto debito/patrimonio netto
S$5.55b
Debito
| Indice di copertura degli interessi | 3.7x |
| Contanti | S$332.37m |
| Patrimonio netto | S$7.33b |
| Totale passività | S$6.64b |
| Totale attività | S$13.97b |
Aggiornamenti recenti sulla salute finanziaria
Nessun aggiornamento
Recent updates
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Feb 22
Do Its Financials Have Any Role To Play In Driving Mapletree Logistics Trust's (SGX:M44U) Stock Up Recently?
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Trade Alert: The CEO & Executive Director of Mapletree Logistics Trust Management Ltd. Of Mapletree Logistics Trust (SGX:M44U), Kiat Ng, Has Just Spent S$191k Buying 73% More Shares
Dec 19Did You Participate In Any Of Mapletree Logistics Trust's (SGX:M44U) Fantastic 157% Return ?
Dec 03Analisi della posizione finanziaria
Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( { M44U di SGD491.1M ) non coprono le sue passività a breve termine ( SGD675.1M ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di M44U ( SGD491.1M ) non coprono le sue passività a lungo termine ( SGD6.0B ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 71.2% ) di M44U è considerato alto.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di M44U è aumentato da 61.9% a 75.7% negli ultimi 5 anni.
Copertura del debito: Il debito di M44U non è ben coperto dal flusso di cassa operativo ( 10.7% ).
Copertura degli interessi: I pagamenti degli interessi sul debito di M44U sono ben coperti dall'EBIT ( 3.7 x copertura).
Bilancio
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Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/01/03 10:49 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/01/03 00:00 |
| Guadagni | 2024/09/30 |
| Guadagni annuali | 2024/03/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
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| Prezzi di mercato | 30 anni |
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| Proprietà | 10 anni |
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| Gestione | 10 anni |
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| Sviluppi principali | 10 anni |
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* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Mapletree Logistics Trust è coperta da 34 analisti. 13 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Tricia Song | Barclays |
| Kang Ho Chong | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Donald Chua | BofA Global Research |