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Tata Steel Long Products Salute del bilancio
Salute finanziaria criteri di controllo 3/6
Tata Steel Long Products ha un patrimonio netto totale di ₹6.7B e un debito totale di ₹146.8B, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 2198.3%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente ₹215.9B e ₹209.2B.
Informazioni chiave
2,198.3%
Rapporto debito/patrimonio netto
₹146.80b
Debito
| Indice di copertura degli interessi | n/a |
| Contanti | ₹18.68b |
| Patrimonio netto | ₹6.68b |
| Totale passività | ₹209.19b |
| Totale attività | ₹215.87b |
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Jul 13Analisi della posizione finanziaria
Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( ₹47.7B ) di TATASTLLP superano le sue passività a breve termine ( ₹38.4B ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di TATASTLLP ( ₹47.7B ) non coprono le sue passività a lungo termine ( ₹170.8B ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 1918.6% ) di TATASTLLP è considerato alto.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di TATASTLLP è aumentato da 0% a 2198.3% negli ultimi 5 anni.
Bilancio
Analisi della pista di contanti
Per le società che in passato sono state mediamente in perdita, valutiamo se hanno almeno un anno di liquidità.
Pista di liquidità stabile: TATASTLLP ha una cash runway sufficiente per più di 3 anni in base al suo attuale free cash flow.
Previsione Cash Runway: TATASTLLP ha una liquidità sufficiente per più di 3 anni se il flusso di cassa libero continua a ridursi ai tassi storici del 9 % ogni anno
Scoprire le aziende sane
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2023/11/18 11:20 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2023/11/16 00:00 |
| Guadagni | 2023/09/30 |
| Guadagni annuali | 2023/03/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Tata Steel Long Products Limited è coperta da 8 analisti. di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Shareen Batatawala | Angel Broking Private Limited |
| Abhisar Jain | Centrum Broking Limited |
| Anil Burra | FirstCall Research |