Beijing Enterprises Holdings Salute del bilancio
Salute finanziaria criteri di controllo 1/6
Beijing Enterprises Holdings ha un patrimonio netto totale di CN¥95.9B e un debito totale di CN¥82.3B, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 85.8%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente CN¥216.1B e CN¥120.2B. L'EBIT di Beijing Enterprises Holdings è CN¥1.1B rendendo il suo rapporto di copertura degli interessi 0.7. Ha liquidità e investimenti a breve termine pari a CN¥34.9B.
Informazioni chiave
85.8%
Rapporto debito/patrimonio netto
CN¥82.31b
Debito
| Indice di copertura degli interessi | 0.7x |
| Contanti | CN¥34.87b |
| Patrimonio netto | CN¥95.91b |
| Totale passività | CN¥120.23b |
| Totale attività | CN¥216.15b |
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Oct 04Beijing Enterprises Holdings (HKG:392) Has Announced That It Will Be Increasing Its Dividend To HK$0.93
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Jun 14Beijing Enterprises Holdings (HKG:392) Seems To Be Using A Lot Of Debt
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Apr 03Here's Why Beijing Enterprises Holdings (HKG:392) Has Caught The Eye Of Investors
Mar 08Returns On Capital At Beijing Enterprises Holdings (HKG:392) Have Stalled
Jan 05Beijing Enterprises Holdings (HKG:392) Use Of Debt Could Be Considered Risky
Dec 01Here's What To Make Of Beijing Enterprises Holdings' (HKG:392) Decelerating Rates Of Return
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Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( { 392 di CN¥55.2B ) non coprono le sue passività a breve termine ( CN¥69.9B ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di 392 ( CN¥55.2B ) superano le sue passività a lungo termine ( CN¥50.3B ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 49.5% ) di 392 è considerato alto.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di 392 è aumentato da 74.1% a 85.8% negli ultimi 5 anni.
Copertura del debito: Il debito di 392 non è ben coperto dal flusso di cassa operativo ( 9.1% ).
Copertura degli interessi: I pagamenti degli interessi sul debito di 392 non sono ben coperti dall'EBIT ( 0.7 x copertura).
Bilancio
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Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/12/26 18:11 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/24 00:00 |
| Guadagni | 2024/06/30 |
| Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Beijing Enterprises Holdings Limited è coperta da 31 analisti. 5 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Ying Lou | Barclays |
| Daisy Zhang | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Cissy Guan | BofA Global Research |