Xinchen China Power Holdings Dividendi e riacquisti
Dividendo criteri di controllo 2/6
Xinchen China Power Holdings è una società che paga dividendi con un rendimento attuale pari a 5.84%, ben coperto dagli utili.
Informazioni chiave
5.8%
Rendimento del dividendo
n/a
Rendimento del riacquisto
| Rendimento totale per gli azionisti | n/a |
| Rendimento futuro dei dividendi | n/a |
| Crescita dei dividendi | n/a |
| Prossima data di pagamento dei dividendi | n/a |
| Data di stacco del dividendo | n/a |
| Dividendo per azione | n/a |
| Rapporto di remunerazione | 31% |
Aggiornamenti recenti su dividendi e riacquisti
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Dec 11
Stabilità e crescita dei pagamenti
Recupero dei dati sui dividendi
Dividendo stabile: È troppo presto per dire se i pagamenti dei dividendi di 1148 siano stati stabili, poiché hanno appena iniziato a pagare i dividendi.
Dividendo in crescita: È troppo presto per dire se i pagamenti dei dividendi di 1148 stanno aumentando, poiché hanno appena iniziato a pagare i dividendi.
Rendimento dei dividendi rispetto al mercato
| Xinchen China Power Holdings Rendimento dei dividendi rispetto al mercato |
|---|
| Segmento | Rendimento dei dividendi |
|---|---|
| Azienda (1148) | 5.8% |
| Fondo del 25% del mercato (HK) | 3.0% |
| Top 25% del mercato (HK) | 7.8% |
| Media del settore (Auto Components) | 3.8% |
| Analista previsionale (1148) (fino a 3 anni) | n/a |
Dividendo notevole: Il dividendo di 1148 ( 5.84% ) è più alto rispetto al 25% inferiore dei pagatori di dividendi nel mercato Hong Kong ( 2.95% ).
Dividendo elevato: Il dividendo di 1148 ( 5.84% ) è basso rispetto al 25% dei maggiori pagatori di dividendi nel mercato Hong Kong ( 7.8%.
Distribuzione degli utili agli azionisti
Copertura degli utili: Grazie al suo payout ratio ( 30.6% ) ragionevolmente basso, i pagamenti dei dividendi di 1148 sono ben coperti dagli utili.
Pagamenti in contanti agli azionisti
Copertura del flusso di cassa: Dati insufficienti per calcolare il cash payout ratio di 1148 per determinare se i pagamenti dei dividendi sono coperti dai flussi di cassa.
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Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/05/03 20:04 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/05/02 00:00 |
| Guadagni | 2024/12/31 |
| Guadagni annuali | 2024/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Xinchen China Power Holdings Limited è coperta da 4 analisti. 0 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Bin Wang | BofA Global Research |
| Qiyu Mao | Credit Suisse |
| Rachel Miu | DBS Vickers Research |