Jilin University Zhengyuan Information Technologies Crescita futura
Future criteri di controllo 5/6
Jilin University Zhengyuan Information Technologies prevede che gli utili e i ricavi cresceranno rispettivamente di 113.9% e 72.9% all'anno. Si prevede che l'EPS crescerà di 114% all'anno. Si prevede che il ritorno sul capitale proprio sarà di 14.7% in 3 anni.
Informazioni chiave
113.9%
Tasso di crescita degli utili
114.0%
Tasso di crescita dell'EPS
| Software crescita degli utili | 54.1% |
| Tasso di crescita dei ricavi | 72.9% |
| Rendimento futuro del capitale proprio | 14.7% |
| Copertura analitica | Low |
| Ultimo aggiornamento | 27 Nov 2024 |
Aggiornamenti recenti sulla crescita futura
Nessun aggiornamento
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Mar 01Previsioni di crescita degli utili e dei ricavi
| Data | Ricavi | Guadagni | Flusso di cassa libero | Liquidità dell'operazione | Avg. Numero di analisti |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2026 | 2,014 | 253 | N/A | 78 | 1 |
| 12/31/2025 | 1,062 | 133 | N/A | 41 | 1 |
| 12/31/2024 | 509 | 19 | N/A | -13 | 1 |
| 9/30/2024 | 366 | -145 | -257 | -74 | N/A |
| 6/30/2024 | 363 | -156 | -205 | -52 | N/A |
| 3/31/2024 | 412 | -176 | -311 | -81 | N/A |
| 12/31/2023 | 408 | -157 | -354 | -117 | N/A |
| 9/30/2023 | 523 | -52 | -300 | -74 | N/A |
| 6/30/2023 | 539 | -40 | -278 | -70 | N/A |
| 3/31/2023 | 539 | -10 | -81 | 2 | N/A |
| 1/1/2023 | 491 | -34 | -90 | 3 | N/A |
| 9/30/2022 | 711 | 52 | -53 | 51 | N/A |
| 6/30/2022 | 769 | 101 | -25 | 84 | N/A |
| 3/31/2022 | 825 | 144 | -15 | 100 | N/A |
| 1/1/2022 | 816 | 146 | 44 | 126 | N/A |
| 9/30/2021 | 723 | 109 | 63 | 88 | N/A |
| 6/30/2021 | 686 | 108 | 122 | 137 | N/A |
| 3/31/2021 | 641 | 103 | 121 | 129 | N/A |
| 12/31/2020 | 610 | 107 | 104 | 111 | N/A |
| 12/31/2019 | 600 | 89 | 70 | 76 | N/A |
| 12/31/2018 | 400 | 87 | 73 | 85 | N/A |
| 12/31/2017 | 419 | 55 | N/A | 12 | N/A |
| 12/31/2016 | 345 | 43 | N/A | -19 | N/A |
Previsioni di crescita futura degli analisti
Guadagni vs tasso di risparmio: Si prevede che 003029 diventerà redditizio nei prossimi 3 anni, il che è considerato una crescita più rapida del tasso di risparmio ( 2.8% ).
Guadagni vs Mercato: Si prevede che 003029 diventerà redditizia nei prossimi 3 anni, il che è considerato una crescita superiore alla media del mercato.
Guadagni ad alta crescita: Si prevede 003029 diventerà redditizia nei prossimi 3 anni.
Ricavi vs Mercato: Si prevede che il fatturato di 003029 ( 72.9% all'anno) crescerà più rapidamente del mercato CN ( 13.7% all'anno).
Ricavi ad alta crescita: Si prevede che il fatturato di 003029 ( 72.9% all'anno) crescerà più rapidamente di 20% all'anno.
Previsioni di crescita dell'utile per azione
Rendimento futuro del capitale proprio
ROE futuro: Si prevede che il Return on Equity di 003029 sarà basso tra 3 anni ( 14.7 %).
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Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/12/26 19:24 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/26 00:00 |
| Guadagni | 2024/09/30 |
| Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Jilin University Zhengyuan Information Technologies Co., Ltd. è coperta da 2 analisti. 1 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Yue Bai | Everbright Securities Co. Ltd. |