Jason Furniture (Hangzhou)Ltd Dividendi e riacquisti
Dividendo criteri di controllo 3/6
Jason Furniture (Hangzhou)Ltd è una società che paga dividendi con un rendimento attuale pari a 5.04%, ben coperto dagli utili.
Informazioni chiave
5.0%
Rendimento del dividendo
1.4%
Rendimento del riacquisto
| Rendimento totale per gli azionisti | 6.4% |
| Rendimento futuro dei dividendi | 5.6% |
| Crescita dei dividendi | 20.8% |
| Prossima data di pagamento dei dividendi | n/a |
| Data di stacco del dividendo | n/a |
| Dividendo per azione | CN¥1.390 |
| Rapporto di remunerazione | 61% |
Aggiornamenti recenti su dividendi e riacquisti
Recent updates
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Mar 12Stabilità e crescita dei pagamenti
Recupero dei dati sui dividendi
Dividendo stabile: 603816 paga dividendi da meno di 10 anni e durante questo periodo i pagamenti sono stati volatili.
Dividendo in crescita: I pagamenti dei dividendi di 603816 sono aumentati, ma la società ha pagato dividendi solo per 8 anni.
Rendimento dei dividendi rispetto al mercato
| Jason Furniture (Hangzhou)Ltd Rendimento dei dividendi rispetto al mercato |
|---|
| Segmento | Rendimento dei dividendi |
|---|---|
| Azienda (603816) | 5.0% |
| Fondo del 25% del mercato (CN) | 0.6% |
| Top 25% del mercato (CN) | 2.2% |
| Media del settore (Consumer Durables) | 3.4% |
| Analista previsionale (603816) (fino a 3 anni) | 5.6% |
Dividendo notevole: Il dividendo di 603816 ( 5.04% ) è più alto rispetto al 25% inferiore dei pagatori di dividendi nel mercato CN ( 0.56% ).
Dividendo elevato: Il dividendo di 603816 ( 5.04% ) è tra il 25% dei principali pagatori di dividendi nel mercato CN ( 2.16% )
Distribuzione degli utili agli azionisti
Copertura degli utili: Grazie al suo ragionevole payout ratio ( 61.5% ), i pagamenti dei dividendi di 603816 sono coperti dagli utili.
Pagamenti in contanti agli azionisti
Copertura del flusso di cassa: Con il suo elevato cash payout ratio ( 152.2% ), i pagamenti dei dividendi di 603816 non sono ben coperti dai flussi di cassa.
Scoprire le società che pagano dividendi forti
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/12/31 07:34 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/31 00:00 |
| Guadagni | 2024/09/30 |
| Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Jason Furniture (Hangzhou) Co.,Ltd. è coperta da 25 analisti. 16 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Zhi Wei Yang | BOCI Research Ltd. |
| Xinyi Pang | BofA Global Research |
| Peng Yan | Changjiang Securities Co. LTD. |