Alibaba Group Holding Dividendes et rachats
Dividende contrôle des critères 2/6
Alibaba Group Holding est une société versant des dividendes avec un rendement actuel de 0.94% qui est bien couvert par les bénéfices.
Informations clés
0.9%
Rendement du dividende
10.1%
Rendement des rachats
Rendement total pour l'actionnaire | 11.1% |
Rendement futur des dividendes | 1.0% |
Croissance des dividendes | n/a |
Prochaine date de paiement du dividende | n/a |
Date ex-dividende | n/a |
Dividende par action | US$1.000 |
Ratio de distribution | 20% |
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Récupération des données sur les dividendes
Dividende stable: Il est trop tôt pour dire si les paiements de dividendes de BABA ont été stables car ils viennent tout juste de commencer à verser un dividende.
Dividende croissant: Il est trop tôt pour dire si les paiements de dividendes de BABA augmentent, car ils viennent tout juste de commencer à verser un dividende.
Rendement des dividendes par rapport au marché
Alibaba Group Holding Rendement des dividendes par rapport au marché |
---|
Segment | Rendement du dividende |
---|---|
Entreprise (BABA) | 0.9% |
25% du marché (US) | 1.4% |
25% du marché (US) | 4.4% |
Moyenne du secteur (Multiline Retail) | 1.4% |
Analyste prévisionnel (BABA) (jusqu'à 3 ans) | 1.0% |
Dividende notable: Le dividende de BABA ( 0.94% ) n'est pas notable par rapport aux 25 % des payeurs de dividendes les plus faibles du marché US ( 1.4% ).
Dividende élevé: Le dividende de BABA ( 0.94% ) est faible par rapport aux 25 % des premiers payeurs de dividendes du marché US ( 4.42% ).
Bénéfice distribué aux actionnaires
Couverture des revenus: Grâce à son faible ratio de distribution (20.5%), les dividendes versés par BABA sont bien couverts par les bénéfices.
Paiement en espèces aux actionnaires
Couverture des flux de trésorerie: Avec son faible cash payout ratio (15.4%), les paiements de dividendes de BABA sont bien couverts par les flux de trésorerie.
Découvrir des entreprises qui versent des dividendes élevés
Analyse de l'entreprise et données financières
Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
---|---|
Analyse de l'entreprise | 2025/01/30 09:07 |
Cours de l'action en fin de journée | 2025/01/30 00:00 |
Les revenus | 2024/09/30 |
Revenus annuels | 2024/03/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
---|---|---|---|
Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
Prix du marché | 30 ans |
| |
Propriété | 10 ans |
| |
Gestion | 10 ans |
| |
Principaux développements | 10 ans |
|
* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Alibaba Group Holding Limited est couverte par 100 analystes. 49 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
Analyste | Institution |
---|---|
Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
Richard Kramer | Arete Research Services LLP |
James Kelleher | Argus Research Company |