Superlon Holdings Berhad

KLSE:SUPERLN Rapport sur les actions

Capitalisation boursière : RM 153.0m

Superlon Holdings Berhad Gestion

Gestion contrôle des critères 4/4

Le PDG Superlon Holdings Berhad est Jessica Lee Liu, nommé en Jan2007, a un mandat de 17.92 ans. détient directement 22.61% des actions de la société, d'une valeur de MYR 34.61M. La durée moyenne de mandat de l'équipe de direction et du conseil d'administration est respectivement 9.9 ans et 10.9 ans.

Informations clés

Jessica Lee Liu

Directeur général

RM 5.0k

Rémunération totale

Pourcentage du salaire du PDGn/a
Durée du mandat du directeur général17.9yrs
Propriété du PDG22.6%
Durée moyenne d'occupation des postes de direction9.9yrs
Durée moyenne du mandat des membres du conseil d'administration10.9yrs

Mises à jour récentes de la gestion

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Analyse de la rémunération des PDG

Comment la rémunération de Jessica Lee Liu a-t-elle évolué par rapport aux bénéfices de Superlon Holdings Berhad?
DateRémunération totaleSalaireBénéfices de l'entreprise
Oct 31 2024n/an/a

RM 13m

Jul 31 2024n/an/a

RM 14m

Apr 30 2024RM 5kn/a

RM 12m

Jan 31 2024n/an/a

RM 11m

Oct 31 2023n/an/a

RM 7m

Jul 31 2023n/an/a

RM 4m

Apr 30 2023RM 5kn/a

RM 2m

Jan 31 2023n/an/a

RM 3m

Oct 31 2022n/an/a

RM 4m

Jul 31 2022n/an/a

RM 5m

Apr 30 2022RM 5kn/a

RM 6m

Jan 31 2022n/an/a

RM 8m

Oct 31 2021n/an/a

RM 10m

Jul 31 2021n/an/a

RM 12m

Apr 30 2021RM 5kRM 5k

RM 13m

Jan 31 2021n/an/a

RM 11m

Oct 31 2020n/an/a

RM 10m

Jul 31 2020n/an/a

RM 10m

Apr 30 2020RM 5kRM 5k

RM 9m

Jan 31 2020n/an/a

RM 9m

Oct 31 2019n/an/a

RM 8m

Jul 31 2019n/an/a

RM 10m

Apr 30 2019RM 5kRM 5k

RM 10m

Rémunération vs marché: La rémunération totale de Jessica ($USD 1.11K ) est inférieure à la moyenne des entreprises de taille similaire sur le marché MY ($USD 107.91K ).

Rémunération et revenus: La rémunération de Jessica a été cohérente avec les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée.


PDG

Jessica Lee Liu (67 yo)

17.9yrs

Titularisation

RM 5,000

Compensation

Ms. Hsiu-Lin Lee Liu, also known as Jessica, has been the Chief Executive Officer at Superlon Holdings Berhad (alternately Superlon Holdings Ltd.) since January 31, 2007 and also serves as its Managing Dir...


Équipe de direction

NomPositionTitularisationCompensationPropriété
Hsiu-Lin Lee Liu
MD, CEO & Director17.9yrsRM 5.00k22.61%
MYR 34.6m
Han-Chao Liu
Head of the Marketing Department & Executive Directorno dataRM 3.75k4.5%
MYR 6.9m
Cheng Ongi
Executive Directorno dataRM 3.75k0.083%
MYR 127.6k
Jeremy Liu
Executive Directorno dataRM 3.75k4.5%
MYR 6.9m
Pi Chuang
Executive Assistant to Managing Director - Superlon Worldwide Sdn Bhd9.9yrspas de donnéespas de données
Mei Ng
Company Secretary6.2yrspas de donnéespas de données

9.9yrs

Durée moyenne de l'emploi

46yo

Âge moyen

Gestion expérimentée: L'équipe dirigeante de SUPERLN est chevronnée et expérimentée (9.9 années d'ancienneté moyenne).


Membres du conseil d'administration

NomPositionTitularisationCompensationPropriété
Hsiu-Lin Lee Liu
MD, CEO & Director17.9yrsRM 5.00k22.61%
MYR 34.6m
Han-Chao Liu
Head of the Marketing Department & Executive Director17.1yrsRM 3.75k4.5%
MYR 6.9m
Cheng Ongi
Executive Director14.8yrsRM 3.75k0.083%
MYR 127.6k
Jeremy Liu
Executive Director7yrsRM 3.75k4.5%
MYR 6.9m
Kwong Chun
Non-Independent Non-Executive Chairman17.2yrsRM 59.00k0.63%
MYR 965.0k
Po-Chih Lin
Independent Non-Executive Director7yrsRM 45.00k3.07%
MYR 4.7m
Wai Lim
Independent Non Executive Director7yrsRM 45.75kpas de données
Mei Lee
Independent & Non Executive Director1.4yrsRM 35.74kpas de données

10.9yrs

Durée moyenne de l'emploi

52yo

Âge moyen

Conseil d'administration expérimenté: Le conseil d'administration de la SUPERLN est chevronné et expérimenté ( 10.9 années d'ancienneté moyenne).


Analyse de l'entreprise et données financières

DonnéesDernière mise à jour (heure UTC)
Analyse de l'entreprise2024/12/22 02:39
Cours de l'action en fin de journée2024/12/20 00:00
Les revenus2024/10/31
Revenus annuels2024/04/30

Sources de données

Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.

PaquetDonnéesCadre temporelExemple de source américaine *
Finances de l'entreprise10 ans
  • Compte de résultat
  • Tableau des flux de trésorerie
  • Bilan
Estimations consensuelles des analystes+3 ans
  • Prévisions financières
  • Objectifs de prix des analystes
Prix du marché30 ans
  • Cours des actions
  • Dividendes, scissions et actions
Propriété10 ans
  • Actionnaires principaux
  • Délits d'initiés
Gestion10 ans
  • L'équipe dirigeante
  • Conseil d'administration
Principaux développements10 ans
  • Annonces de l'entreprise

* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.

Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.

Modèle d'analyse et flocon de neige

Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.

Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.

Indicateurs de l'industrie et du secteur

Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .

Sources des analystes

Superlon Holdings Berhad est couverte par 1 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.

AnalysteInstitution
Bei Shan NgMIDF Research