Scholar Education Group Dividendes et rachats
Dividende contrôle des critères 0/6
Scholar Education Group ne verse actuellement pas de dividende.
Informations clés
0%
Rendement du dividende
1.1%
Rendement des rachats
| Rendement total pour l'actionnaire | 1.1% |
| Rendement futur des dividendes | 0% |
| Croissance des dividendes | n/a |
| Prochaine date de paiement du dividende | n/a |
| Date ex-dividende | n/a |
| Dividende par action | HK$0.220 |
| Ratio de distribution | 0% |
Mises à jour récentes sur les dividendes et les rachats
Recent updates
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Nov 19Stabilité et croissance des paiements
Récupération des données sur les dividendes
Dividende stable: Données insuffisantes pour déterminer si les dividendes par action de 1769 ont été stables dans le passé.
Dividende croissant: Données insuffisantes pour déterminer si les paiements de dividendes de 1769 ont augmenté.
Rendement des dividendes par rapport au marché
| Scholar Education Group Rendement des dividendes par rapport au marché |
|---|
| Segment | Rendement du dividende |
|---|---|
| Entreprise (1769) | 0% |
| 25% du marché (HK) | 3.2% |
| 25% du marché (HK) | 8.1% |
| Moyenne du secteur (Consumer Services) | 6.5% |
| Analyste prévisionnel (1769) (jusqu'à 3 ans) | 0% |
Dividende notable: Impossible d'évaluer le rendement des dividendes de 1769 par rapport aux 25 % les moins bien payés par les actionnaires, car la société n'a signalé aucun versement récent.
Dividende élevé: Impossible d'évaluer le rendement des dividendes de 1769 par rapport aux 25 % des principaux payeurs de dividendes, car la société n'a signalé aucun versement récent.
Bénéfice distribué aux actionnaires
Couverture des revenus: 1769 ne verse pas de dividende notable pour le marché Hong Kong.
Paiement en espèces aux actionnaires
Couverture des flux de trésorerie: Impossible de calculer la durabilité des dividendes car 1769 n'a signalé aucun versement.
Découvrir des entreprises qui versent des dividendes élevés
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2024/12/20 15:38 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2024/12/20 00:00 |
| Les revenus | 2024/06/30 |
| Revenus annuels | 2023/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Scholar Education Group est couverte par 6 analystes. 2 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Youngrin Kim | CLSA |
| CH Chan | CLSA |
| Lulu Xia | Huatai Research |