OSM Aperçu des actions
Meta Data Limited, avec ses filiales, exploite une plateforme d'éducation extrascolaire K-12 qui se concentre sur les services de formation en mathématiques pour les jeunes enfants et les services d'anglais FasTrack en République populaire de Chine et à l'échelle internationale. Plus de détails
Score flocon de neige | |
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Évaluation | 4/6 |
Croissance future | 0/6 |
Performances passées | 3/6 |
Santé financière | 4/6 |
Dividendes | 0/6 |
Récompenses
Analyse des risques
Mes notes
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Meta Data Limited Concurrents
Historique des prix et performances
Historique des cours de bourse | |
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Prix actuel de l'action | US$1.91 |
Plus haut sur 52 semaines | US$5.20 |
Plus bas sur 52 semaines | US$1.63 |
Bêta | 0.40 |
Variation sur 1 mois | -3.05% |
Variation sur 3 mois | -28.60% |
Variation sur 1 an | -58.25% |
Variation sur 3 ans | -96.82% |
Variation sur 5 ans | -99.77% |
Évolution depuis l'introduction en bourse | -99.78% |
Nouvelles et mises à jour récentes
Recent updates
Rendement pour les actionnaires
OSM | DE Consumer Services | DE Marché | |
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7D | 0% | -0.6% | -2.6% |
1Y | -58.3% | 31.5% | 6.9% |
Rendement vs Industrie: OSM a sous-performé le secteur German Consumer Services qui a rapporté 31.5 % au cours de l'année écoulée.
Rendement vs marché: OSM a sous-performé le marché German qui a rapporté 6.9 % au cours de l'année écoulée.
Volatilité des prix
OSM volatility | |
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OSM Average Weekly Movement | 29.2% |
Consumer Services Industry Average Movement | 4.6% |
Market Average Movement | 4.8% |
10% most volatile stocks in DE Market | 11.3% |
10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
Cours de l'action stable: Le cours de l'action de OSM a été volatil au cours des 3 derniers mois.
Volatilité au fil du temps: La volatilité hebdomadaire de OSM est passée de 15% à 29% au cours de l'année écoulée.
À propos de l'entreprise
Fondée | Salariés | PDG | Site web |
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2007 | 26 | Li Xiaoming | www.aiumeta.com |
Meta Data Limited, avec ses filiales, exploite une plateforme d'éducation extrascolaire K-12 qui se concentre sur les services de formation en mathématiques pour les jeunes enfants et les services d'anglais FasTrack en République populaire de Chine et à l'international. Les produits de la société comprennent Artificial Intelligent Education (AIE), un système de formation intelligent intégrant la réalité virtuelle, l'intelligence artificielle, la blockchain et d'autres technologies pour faciliter le processus d'enseignement et de formation ; Artificial Intelligent Universe (AIU), fournit une infrastructure logicielle et matérielle (IAAS) aux opérateurs commerciaux du Metaverse ou aux utilisateurs individuels ciblés pour améliorer l'accessibilité des modes de rendu grâce à l'informatique en nuage et aux algorithmes de calcul en périphérie et à la puissance de calcul pour améliorer le monde virtuel ; et des services de cartes d'identité intelligentes. Elle fournit également des services techniques, y compris des modules d'enseignement par simulation, des modules d'enseignement en 3D, des modules de réalité virtuelle, etc. pour les fournisseurs de services d'exploitation d'entreprises d'éducation intelligente, ainsi que des services numériques, des services d'inspection de l'achèvement des projets et des services d'acceptation par les clients.
Meta Data Limited Résumé des fondamentaux
OSM statistiques fondamentales | |
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Capitalisation boursière | €16.95m |
Bénéfices(TTM) | €9.51m |
Recettes(TTM) | €29.27m |
1.8x
Ratio P/E0.6x
Ratio P/SLe site OSM est-il surévalué ?
Voir Juste valeur et analyse de l'évaluationBénéfices et recettes
OSM compte de résultat (TTM) | |
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Recettes | US$32.43m |
Coût des recettes | US$17.01m |
Marge brute | US$15.42m |
Autres dépenses | US$4.89m |
Les revenus | US$10.53m |
Derniers bénéfices déclarés
Aug 31, 2023
Prochaine date de publication des résultats
s/o
Résultat par action (EPS) | 0.34 |
Marge brute | 47.56% |
Marge bénéficiaire nette | 32.49% |
Ratio dettes/capitaux propres | 2,151.5% |
Quelles ont été les performances à long terme de OSM?
Voir les performances historiques et les comparaisonsAnalyse de l'entreprise et données financières
Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
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Analyse de l'entreprise | 2024/08/20 05:26 |
Cours de l'action en fin de journée | 2024/07/26 00:00 |
Les revenus | 2023/08/31 |
Revenus annuels | 2023/08/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
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Finances de l'entreprise | 10 ans |
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Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
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Prix du marché | 30 ans |
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Propriété | 10 ans |
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Gestion | 10 ans |
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Principaux développements | 10 ans |
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* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Meta Data Limited est couverte par 3 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
Analyste | Institution |
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Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
Sheng Zhong | Morgan Stanley |
Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |