Sumitomo Heavy Industries, Ltd.

DB:SSM1 Rapport sur les actions

Capitalisation boursière : €2.4b

Sumitomo Heavy Industries Résultats passés

Passé contrôle des critères 0/6

Les bénéfices de Sumitomo Heavy Industries ont diminué à un taux annuel moyen de -2.2%, tandis que le secteur Machinery a vu ses bénéfices augmenter de en à 15.4% par an. Les revenus ont augmenté de en à un taux moyen de 6.2% par an. Le rendement des capitaux propres de Sumitomo Heavy Industries est 3.8% et ses marges nettes sont de 2.1%.

Informations clés

-2.2%

Taux de croissance des bénéfices

-2.1%

Taux de croissance du BPA

Machinery Croissance de l'industrie10.7%
Taux de croissance des recettes6.2%
Rendement des fonds propres3.8%
Marge nette2.1%
Prochaine mise à jour des résultats14 Feb 2025

Mises à jour récentes des performances passées

Recent updates

Ventilation des recettes et des dépenses

Comment Sumitomo Heavy Industries gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.

Historique des gains et des recettes

DB:SSM1 Recettes, dépenses et bénéfices (JPY Millions )
DateRecettesLes revenusDépenses G+ADépenses de R&D
30 Sep 241,081,10022,720195,3560
30 Jun 241,091,82733,775165,09924,660
31 Mar 241,088,10835,532160,89424,660
31 Dec 231,081,53332,742156,22024,660
31 Dec 221,138,7907,709168,56723,175
30 Sep 221,074,59045,342153,69420,143
30 Jun 221,041,92045,104146,64820,143
31 Mar 22943,97944,053126,13620,143
31 Dec 21930,30234,437125,06619,434
30 Sep 21903,40133,611121,16619,434
30 Jun 21884,67533,421116,74719,434
31 Mar 21849,06526,764114,67219,434
31 Dec 20838,67930,575115,08918,753
30 Sep 20831,49427,236115,13418,753
30 Jun 20840,96626,503117,55418,753
31 Mar 20864,49032,807118,71718,753
31 Dec 19882,03837,471120,24216,836
30 Sep 19904,08740,725120,38216,836
30 Jun 19904,55443,686119,50716,836
31 Mar 19903,05145,650118,06316,836
31 Dec 18882,50845,213119,17014,805
30 Sep 18859,36736,253116,80014,805
30 Jun 18826,40436,925112,40314,805
31 Mar 18791,02534,660108,71614,805
31 Dec 17751,37030,314108,96211,276
30 Sep 17711,81940,280103,06911,276
30 Jun 17689,32937,117101,01511,276
31 Mar 17674,32833,61399,06811,276
31 Dec 16688,58037,84096,16312,299
30 Sep 16696,14934,77798,88712,299
30 Jun 16700,44133,81799,68712,299
31 Mar 16700,83833,13399,15912,299
31 Dec 15690,73921,61098,42711,415
30 Sep 15683,28723,52796,34011,415
30 Jun 15679,12824,68093,11511,415
31 Mar 15667,09924,34891,36311,415
31 Dec 14658,05228,53987,76510,718
30 Sep 14648,59726,79485,48010,718
30 Jun 14635,88021,37786,63310,718
31 Mar 14615,27117,89185,34210,718
31 Dec 13591,6906,67986,1549,835

Des revenus de qualité: SSM1 a un important ponctuel perte de ¥20.0B impactant ses 12 derniers mois de résultats financiers à 30th September, 2024.

Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de SSM1 sont inférieures à celles de l'année dernière SSM1. (2.1%) sont inférieures à celles de l'année dernière (2.4%).

Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices

Analyse de la croissance passée des bénéfices

Tendance des revenus: Les bénéfices de SSM1 ont diminué de 2.2% par an au cours des 5 dernières années.

Accélération de la croissance: SSM1 a connu une croissance négative de ses bénéfices au cours de l'année écoulée, elle ne peut donc pas être comparée à sa moyenne sur 5 ans.

Bénéfices par rapport au secteur d'activité: SSM1 a enregistré une croissance négative de ses bénéfices ( -14% ) au cours de l'année écoulée, ce qui rend difficile la comparaison avec la moyenne du secteur Machinery ( -8.6% ).

Rendement des fonds propres

ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de SSM1 ( 3.8% ) est considéré comme faible.

Rendement des actifs

Rendement des capitaux employés

Découvrir des entreprises performantes dans le passé

7D

1Y

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1Y

7D

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Analyse de l'entreprise et données financières

DonnéesDernière mise à jour (heure UTC)
Analyse de l'entreprise2024/12/25 13:46
Cours de l'action en fin de journée2024/12/23 00:00
Les revenus2024/09/30
Revenus annuels2023/12/31

Sources de données

Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.

PaquetDonnéesCadre temporelExemple de source américaine *
Finances de l'entreprise10 ans
  • Compte de résultat
  • Tableau des flux de trésorerie
  • Bilan
Estimations consensuelles des analystes+3 ans
  • Prévisions financières
  • Objectifs de prix des analystes
Prix du marché30 ans
  • Cours des actions
  • Dividendes, scissions et actions
Propriété10 ans
  • Actionnaires principaux
  • Délits d'initiés
Gestion10 ans
  • L'équipe dirigeante
  • Conseil d'administration
Principaux développements10 ans
  • Annonces de l'entreprise

* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.

Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.

Modèle d'analyse et flocon de neige

Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.

Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.

Indicateurs de l'industrie et du secteur

Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .

Sources des analystes

Sumitomo Heavy Industries, Ltd. est couverte par 23 analystes. 5 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.

AnalysteInstitution
Kunio SakaidaBarclays
Christopher CintaveyBNP Paribas Securities (Asia)
Takahiro MoriBofA Global Research