ACM Research (Shanghai) Résultats passés
Passé contrôle des critères 3/6
ACM Research (Shanghai) a connu une croissance annuelle moyenne de ses bénéfices de 34%, tandis que le secteur Semiconductor a vu ses bénéfices augmenter de en hausse à 12.2% par an. Les revenus ont augmenté de en hausse à un taux moyen de 33.2% par an. Le rendement des capitaux propres de ACM Research (Shanghai) est 15% et ses marges nettes sont de 20.5%.
Informations clés
34.0%
Taux de croissance des bénéfices
32.5%
Taux de croissance du BPA
| Semiconductor Croissance de l'industrie | 27.3% |
| Taux de croissance des recettes | 33.2% |
| Rendement des fonds propres | 15.0% |
| Marge nette | 20.5% |
| Dernière mise à jour des bénéfices | 31 Dec 2024 |
Mises à jour récentes des performances passées
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Apr 21Ventilation des recettes et des dépenses
Comment ACM Research (Shanghai) gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
| Date | Recettes | Les revenus | Dépenses G+A | Dépenses de R&D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 24 | 5,618 | 1,153 | 786 | 729 |
| 30 Sep 24 | 5,115 | 996 | 749 | 757 |
| 30 Jun 24 | 4,682 | 914 | 779 | 749 |
| 31 Mar 24 | 4,194 | 860 | 661 | 685 |
| 31 Dec 23 | 3,888 | 911 | 524 | 615 |
| 30 Sep 23 | 3,645 | 900 | 538 | 522 |
| 30 Jun 23 | 3,387 | 871 | 459 | 440 |
| 31 Mar 23 | 3,135 | 795 | 420 | 397 |
| 31 Dec 22 | 2,873 | 668 | 386 | 380 |
| 30 Sep 22 | 2,511 | 558 | 330 | 348 |
| 30 Jun 22 | 2,091 | 413 | 272 | 317 |
| 31 Mar 22 | 1,699 | 233 | 254 | 309 |
| 31 Dec 21 | 1,621 | 266 | 234 | 278 |
| 31 Dec 20 | 1,007 | 197 | 157 | 138 |
| 31 Dec 19 | 757 | 135 | 120 | 97 |
| 31 Dec 18 | 550 | 93 | 85 | 77 |
| 31 Dec 17 | 254 | 11 | 62 | 51 |
Des revenus de qualité: 688082 a des bénéfices de haute qualité.
Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de 688082 sont inférieures à celles de l'année dernière 688082. (20.5%) sont inférieures à celles de l'année dernière (23.4%).
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: Les bénéfices de 688082 ont augmenté de manière significative de 34% par an au cours des 5 dernières années.
Accélération de la croissance: La croissance des bénéfices de 688082 au cours de l'année écoulée ( 26.7% ) est inférieure à sa moyenne sur 5 ans ( 34% par an).
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: La croissance des bénéfices 688082 au cours de l'année écoulée ( 26.7% ) a dépassé celle du secteur Semiconductor 13.6%.
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de 688082 ( 15% ) est considéré comme faible.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
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Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2025/03/16 00:01 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2025/03/14 00:00 |
| Les revenus | 2024/12/31 |
| Revenus annuels | 2024/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
ACM Research (Shanghai), Inc. est couverte par 6 analystes. 3 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Tao Xu | Citic Securities Co., Ltd. |
| Chaolien Tseng | Credit Suisse |
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |