Unusual Machines Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Unusual Machines han disminuido a una tasa media anual de -59.5%, mientras que en la industria Electronic los beneficios crecieron en un 13.7% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 160.2% al año.
Información clave
-59.5%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-45.9%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Electronic | 15.3% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 160.2% |
| Rentabilidad financiera | -27.5% |
| Margen neto | -148.2% |
| Última actualización de beneficios | 30 Sep 2024 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Unusual Machines. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 4 | -5 | 5 | 0 |
| 30 Jun 24 | 2 | -3 | 4 | 0 |
| 31 Mar 24 | 1 | -2 | 2 | 0 |
| 31 Dec 23 | 0 | -2 | 2 | 0 |
| 30 Sep 23 | 0 | -2 | 2 | 0 |
| 30 Jun 23 | 0 | -2 | 2 | 0 |
| 31 Mar 23 | 0 | -2 | 2 | 0 |
| 31 Dec 22 | 0 | -1 | 1 | 0 |
| 30 Sep 22 | 0 | -1 | 1 | 0 |
| 31 Dec 21 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Ingresos de calidad: UMAC actualmente no es rentable.
Margen de beneficios creciente: UMAC actualmente no es rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: UMAC no es rentable, y las pérdidas han aumentado en los últimos 5 años a un ritmo de 59.5% al año.
Acelerando crecimiento: No se puede comparar el crecimiento de los beneficios de UMAC en el último año con su promedio de 5 años, ya que actualmente no es rentable.
Beneficios vs. Industria: UMAC no es rentable, por lo que resulta difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Electronic (-5%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: UMAC tiene una rentabilidad financiera negativa (-27.46%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/30 14:50 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/30 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Unusual Machines, Inc. está cubierta por 2 analistas. 2 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Matthew Galinko | Maxim Group |
| Ashok Kumar | ThinkEquity LLC |