GitLab Resultados de beneficios anteriores
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GitLab ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 2.8%, mientras que los beneficios de la industria de Software han experimentado un crecimiento de 21.7% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 30.9% al año. La rentabilidad financiera de GitLab es de 1.2%, y sus márgenes netos son de 1.6%.
Información clave
2.78%
Tasa de crecimiento de los beneficios
34.40%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Software | 17.33% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 30.93% |
| Rentabilidad financiera | 1.18% |
| Margen neto | 1.62% |
| Última actualización de beneficios | 30 Apr 2025 |
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Cómo gana y gasta dinero GitLab. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Apr 25 | 805 | 13 | 579 | 251 |
| 31 Jan 25 | 759 | -6 | 570 | 239 |
| 31 Oct 24 | 712 | -49 | 556 | 229 |
| 31 Jul 24 | 665 | -363 | 544 | 216 |
| 30 Apr 24 | 622 | -426 | 533 | 205 |
| 31 Jan 24 | 580 | -426 | 501 | 199 |
| 31 Oct 23 | 539 | -426 | 483 | 190 |
| 31 Jul 23 | 502 | -190 | 471 | 182 |
| 30 Apr 23 | 464 | -199 | 455 | 173 |
| 31 Jan 23 | 424 | -173 | 428 | 156 |
| 31 Oct 22 | 379 | -179 | 397 | 141 |
| 31 Jul 22 | 333 | -172 | 350 | 125 |
| 30 Apr 22 | 290 | -153 | 295 | 108 |
| 31 Jan 22 | 253 | -155 | 254 | 97 |
| 31 Oct 21 | 221 | -229 | 294 | 117 |
| 31 Jul 21 | 196 | -217 | 269 | 112 |
| 30 Apr 21 | 170 | -198 | 250 | 109 |
| 31 Jan 21 | 152 | -192 | 241 | 107 |
| 31 Jan 20 | 81 | -131 | 141 | 59 |
Ingresos de calidad: GTLB tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: GTLB pasó a ser rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: GTLB ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de 2.8% al año.
Acelerando crecimiento: GTLB ha pasado a ser rentable en el último año, lo que dificulta la comparación de la tasa de crecimiento de los beneficios con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: GTLB ha pasado a ser rentable en el último año, lo que es difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Software (20.5%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de GTLB (1.2%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/06/11 11:23 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/06/11 00:00 |
| Beneficios | 2025/04/30 |
| Ingresos anuales | 2025/01/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
GitLab Inc. está cubierta por 38 analistas. 28 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Shrenik Kothari | Baird |
| Raimo Lenschow | Barclays |
| Ryan MacWilliams | Barclays |