Fortune Real Estate Investment Trust Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 5/6
Fortune Real Estate Investment Trust es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 9.06% que está bien cubierta por los beneficios.
Información clave
9.1%
Rentabilidad por dividendo
n/a
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | n/a |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 9.2% |
| Crecimiento de los dividendos | 5.4% |
| Próxima fecha de pago de dividendos | n/a |
| Fecha ex dividendo | n/a |
| Dividendo por acción | US$0.0465 |
| Ratio de pago | 75% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
Recent updates
Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: El pago de dividendos de FRIV.F ha sido volátil en los últimos 10 años.
Dividendo creciente: El pago de dividendos de FRIV.F ha aumentado en los últimos 10 años.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Fortune Real Estate Investment Trust vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (FRIV.F) | 9.1% |
| Suelo de mercado 25% (US) | 1.4% |
| Techo de mercado 25% (US) | 4.5% |
| Media de la industria (Retail REITs) | 4.8% |
| Analista de previsiones (FRIV.F) (hasta 3 años) | 9.2% |
Dividendo destacado: El dividendo de FRIV.F(9.06%) es más alto que el 25% inferior de los pagadores de dividendos del mercado US (1.44%).
Alto dividendo: FRIV.F(9.06%) se encuentra en el 25% superior de los pagadores de dividendos del mercado US (4.52%)
Pago de beneficios a los accionistas
Cobertura de los beneficios: Con su actual ratio de pago (75.1%), los pagos de FRIV.F están cubiertos por los beneficios.
Pago en efectivo a los accionistas
Cobertura de flujo de caja: Con su razonable ratio de pago en efectivo (68.2%), los pagos de dividendos de FRIV.F están cubiertos por los flujos de caja.
Descubre empresas que pagan buenos dividendos
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/30 19:31 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/23 00:00 |
| Beneficios | 2024/06/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Fortune Real Estate Investment Trust está cubierta por 23 analistas. 3 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Kwok Yi Louie | Barclays |
| Zita Qin | Barclays |
| Fan Tso | BofA Global Research |