Maplebear Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Maplebear han disminuido a una tasa media anual de -12.7%, mientras que en la industria Consumer Retailing los beneficios crecieron en un 9.6% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 17.5% al año. La rentabilidad financiera de Maplebear es de 12.9%, y sus márgenes netos son de 12.3%.
Información clave
-12.75%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-10.28%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Retailing | 10.91% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 17.51% |
| Rentabilidad financiera | 12.87% |
| Margen neto | 12.27% |
| Última actualización de beneficios | 31 Mar 2025 |
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Feb 19Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Maplebear. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 3,455 | 424 | 1,501 | 620 |
| 31 Dec 24 | 3,378 | 448 | 1,429 | 580 |
| 30 Sep 24 | 3,298 | 435 | 1,433 | 632 |
| 30 Jun 24 | 3,210 | -1,460 | 2,256 | 2,341 |
| 31 Mar 24 | 3,103 | -1,518 | 2,139 | 2,269 |
| 31 Dec 23 | 3,042 | -1,624 | 2,102 | 2,298 |
| 30 Sep 23 | 2,996 | -1,642 | 2,076 | 2,241 |
| 30 Jun 23 | 2,900 | 357 | 1,237 | 531 |
| 31 Mar 23 | 2,805 | 181 | 1,256 | 530 |
| 31 Dec 22 | 2,551 | 77 | 1,248 | 517 |
| 30 Sep 22 | 2,269 | -79 | 1,177 | 476 |
| 30 Jun 22 | 2,076 | -121 | 1,117 | 457 |
| 31 Mar 22 | 1,897 | -160 | 1,031 | 407 |
| 31 Dec 21 | 1,834 | -73 | 934 | 365 |
| 31 Dec 20 | 1,477 | -70 | 759 | 194 |
| 31 Dec 19 | 214 | -531 | 411 | 127 |
Ingresos de calidad: CART tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: CART pasó a ser rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: CART ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de -12.7% al año.
Acelerando crecimiento: CART ha pasado a ser rentable en el último año, lo que dificulta la comparación de la tasa de crecimiento de los beneficios con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: CART ha pasado a ser rentable en el último año, lo que es difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Consumer Retailing (4.2%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de CART (12.9%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/05/27 18:16 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/05/23 00:00 |
| Beneficios | 2025/03/31 |
| Ingresos anuales | 2024/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Maplebear Inc. está cubierta por 39 analistas. 30 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Colin Sebastian | Baird |
| Ishan Majumdar | Baptista Research |
| Ross Sandler | Barclays |