Science Applications International Resultados de beneficios anteriores
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Science Applications International ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 16.5%, mientras que los beneficios de la industria de Professional Services han experimentado un crecimiento de 10.9% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 3.2% al año. La rentabilidad financiera de Science Applications International es de 18.8%, y sus márgenes netos son de 4.1%.
Información clave
16.5%
Tasa de crecimiento de los beneficios
18.9%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Professional Services | 11.0% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 3.2% |
| Rentabilidad financiera | 18.8% |
| Margen neto | 4.1% |
| Última actualización de beneficios | 01 Nov 2024 |
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Cómo gana y gasta dinero Science Applications International. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 01 Nov 24 | 7,378 | 303 | 340 | 0 |
| 02 Aug 24 | 7,297 | 290 | 342 | 0 |
| 03 May 24 | 7,263 | 456 | 350 | 0 |
| 02 Feb 24 | 7,444 | 477 | 350 | 0 |
| 03 Nov 23 | 7,675 | 512 | 342 | 0 |
| 04 Aug 23 | 7,689 | 499 | 339 | 0 |
| 05 May 23 | 7,736 | 325 | 347 | 0 |
| 03 Feb 23 | 7,704 | 300 | 356 | 0 |
| 28 Oct 22 | 7,518 | 269 | 355 | 0 |
| 29 Jul 22 | 7,507 | 260 | 360 | 0 |
| 29 Apr 22 | 7,512 | 269 | 354 | 0 |
| 28 Jan 22 | 7,394 | 277 | 342 | 0 |
| 29 Oct 21 | 7,329 | 296 | 341 | 0 |
| 30 Jul 21 | 7,249 | 285 | 346 | 0 |
| 30 Apr 21 | 7,177 | 254 | 350 | 0 |
| 29 Jan 21 | 7,056 | 209 | 346 | 0 |
| 30 Oct 20 | 6,879 | 206 | 318 | 0 |
| 31 Jul 20 | 6,691 | 201 | 294 | 0 |
| 01 May 20 | 6,521 | 207 | 287 | 0 |
| 31 Jan 20 | 6,379 | 226 | 288 | 0 |
| 01 Nov 19 | 6,031 | 158 | 270 | 0 |
| 02 Aug 19 | 5,578 | 151 | 244 | 0 |
| 03 May 19 | 5,099 | 143 | 200 | 0 |
| 01 Feb 19 | 4,659 | 137 | 158 | 0 |
| 02 Nov 18 | 4,595 | 197 | 153 | 0 |
| 03 Aug 18 | 4,563 | 192 | 148 | 0 |
| 04 May 18 | 4,526 | 179 | 150 | 0 |
| 02 Feb 18 | 4,454 | 179 | 155 | 0 |
| 03 Nov 17 | 4,344 | 159 | 156 | 0 |
| 04 Aug 17 | 4,313 | 158 | 159 | 0 |
| 05 May 17 | 4,330 | 159 | 155 | 0 |
| 03 Feb 17 | 4,442 | 143 | 166 | 0 |
| 04 Nov 16 | 4,495 | 140 | 162 | 0 |
| 05 Aug 16 | 4,517 | 132 | 163 | 0 |
| 06 May 16 | 4,521 | 117 | 176 | 0 |
| 29 Jan 16 | 4,315 | 117 | 158 | 0 |
| 30 Oct 15 | 4,196 | 125 | 143 | 0 |
| 31 Jul 15 | 4,064 | 128 | 126 | 0 |
| 01 May 15 | 3,917 | 140 | 99 | 0 |
| 30 Jan 15 | 3,885 | 141 | 95 | 0 |
| 31 Oct 14 | 3,874 | 138 | 91 | 0 |
| 01 Aug 14 | 3,877 | 123 | 89 | 0 |
| 02 May 14 | 3,959 | 114 | 85 | 0 |
Ingresos de calidad: SAIC tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(4.1%) de SAIC son inferiores a los del año pasado (6.7%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de SAIC han crecido un 16.5% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: SAIC ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.
Beneficios vs. Industria: SAIC tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-40.8%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Professional Services (11%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de SAIC (18.8%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/02/06 08:25 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/02/06 00:00 |
| Beneficios | 2024/11/01 |
| Ingresos anuales | 2024/02/02 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Science Applications International Corporation está cubierta por 20 analistas. 9 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Ishan Majumdar | Baptista Research |
| Colin Canfield | Barclays |
| David Strauss | Barclays |