Alibaba Group Holding (9988 N) Resumen de Acciones
Alibaba Group Holding Limited, a través de sus filiales, proporciona infraestructura tecnológica y alcance comercial para ayudar a comerciantes, marcas, minoristas y otras empresas en la República Popular China y a escala internacional. Saber más
| Puntuación del snowflake | |
|---|---|
| Valoración | 2/6 |
| Crecimiento futuro | 3/6 |
| Rendimiento pasado | 2/6 |
| Salud financiera | 5/6 |
| Dividendos | 0/6 |
9988 N Community Fair Values
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Competidores de Alibaba Group Holding Limited
Historial de precios y rendimiento
| Precios históricos de las acciones | |
|---|---|
| Precio actual de la acción | US$282.37 |
| Máximo en las últimas 52 semanas | US$415.00 |
| Mínimo de 52 semanas | US$282.37 |
| Beta | 0.46 |
| Cambio en 1 mes | 0% |
| Variación en 3 meses | n/a |
| Cambio de 1 año | n/a |
| Variación en 3 años | n/a |
| Variación en 5 años | n/a |
| Variación desde la OPV | -21.33% |
Noticias y actualizaciones recientes
Recent updates
Rentabilidad de los accionistas
| 9988 N | MX Multiline Retail | Mercado MX | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | 4.0% | 1.8% |
| 1Y | n/a | 11.5% | 16.2% |
Rentabilidad vs. Industria: Datos insuficientes para calcular los resultados de 9988 N en comparación con la industria MX Multiline Retail.
Rentabilidad vs. Mercado: Datos insuficientes para determinar el rendimiento de 9988 N frente al mercado MX.
Volatilidad de los precios
| 9988 N volatility | |
|---|---|
| 9988 N Average Weekly Movement | n/a |
| Multiline Retail Industry Average Movement | 4.2% |
| Market Average Movement | 3.8% |
| 10% most volatile stocks in MX Market | 6.1% |
| 10% least volatile stocks in MX Market | 2.5% |
Precio estable de las acciones: El precio de las acciones de 9988 N ha sido volátil durante los últimos 3 meses en comparación con el mercado MX.
Volatilidad a lo largo del tiempo: Datos insuficientes para determinar el cambio de volatilidad de 9988 N en el último año.
Acerca de la empresa
| Fundada | Empleados | CEO | Página web |
|---|---|---|---|
| 1999 | 131,462 | Eddie Wu | www.alibabagroup.com |
Alibaba Group Holding Limited, a través de sus filiales, proporciona infraestructura tecnológica y alcance de marketing para ayudar a comerciantes, marcas, minoristas y otras empresas en la República Popular China e internacionalmente. Opera a través de los segmentos Alibaba China E-Commerce Group, Alibaba International Digital Commerce Group, Cloud Intelligence Group y All Others. El segmento Alibaba China E-Commerce Group opera Taobao y Tmall, que son plataformas digitales de venta al por menor; Taobao Instant Commerce, una plataforma de servicios locales y entrega bajo demanda; 1688.com, un mercado mayorista nacional; y Xianyu, una comunidad de consumidor a consumidor y mercado de bienes ociosos.
Resumen de fundamentos de Alibaba Group Holding Limited
| Estadísticas fundamentales de 9988 N | |
|---|---|
| Capitalización bursátil | Mex$4.59t |
| Beneficios(TTM) | Mex$272.11b |
| Ingresos (TTM) | Mex$2.63t |
¿Está 9988 N sobrevalorada?
Ver valor justo y análisis de valoraciónBeneficios e Ingresos
| Cuenta de resultados (TTM) de 9988 N | |
|---|---|
| Ingresos | CN¥1.02t |
| Coste de los ingresos | CN¥616.14b |
| Beneficio bruto | CN¥407.53b |
| Otros gastos | CN¥301.63b |
| Beneficios | CN¥105.90b |
Últimos beneficios comunicados
Mar 31, 2026
Próxima fecha de beneficios
n/a
| Beneficios por acción (BPA) | 46.38 |
| Margen bruto | 39.81% |
| Margen de beneficio neto | 10.35% |
| Ratio deuda/patrimonio | 23.1% |
¿Cómo se ha desempeñado 9988 N a largo plazo?
Ver rendimiento histórico y comparativaDividendos
¿Paga 9988 N dividendos fiables?
Ver historial de dividendos e índices de referencia de 9988 N| fechas de dividendos de Alibaba Group Holding | |
|---|---|
| Fecha ex dividendo | Jun 10 2026 |
| Fecha de pago de dividendos | Jul 06 2026 |
| Días hasta ex dividendo | 2 days |
| Días hasta la fecha de pago de dividendos | 24 days |
¿Paga 9988 N dividendos fiables?
Ver historial de dividendos e índices de referencia de 9988 NAnálisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/06/11 04:54 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/03/27 00:00 |
| Beneficios | 2026/03/31 |
| Ingresos anuales | 2026/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Alibaba Group Holding Limited está cubierta por 87 analistas. 46 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Tianli Wen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| James Kelleher | Argus Research Company |