Coursera Resultados de beneficios anteriores
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Coursera ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 10.6%, mientras que los beneficios de la industria de Consumer Services han experimentado un crecimiento anual de 19.3%. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 17.4% al año.
Información clave
10.60%
Tasa de crecimiento de los beneficios
31.50%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Services | 12.91% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 17.40% |
| Rentabilidad financiera | -7.17% |
| Margen neto | -6.20% |
| Última actualización de beneficios | 30 Sep 2025 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Coursera. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 740 | -46 | 349 | 121 |
| 30 Jun 25 | 722 | -51 | 343 | 123 |
| 31 Mar 25 | 705 | -66 | 343 | 127 |
| 31 Dec 24 | 695 | -80 | 341 | 132 |
| 30 Sep 24 | 684 | -78 | 334 | 137 |
| 30 Jun 24 | 674 | -97 | 333 | 143 |
| 31 Mar 24 | 657 | -105 | 322 | 151 |
| 31 Dec 23 | 636 | -117 | 318 | 160 |
| 30 Sep 23 | 609 | -148 | 331 | 166 |
| 30 Jun 23 | 580 | -152 | 331 | 169 |
| 31 Mar 23 | 551 | -169 | 333 | 171 |
| 31 Dec 22 | 524 | -175 | 327 | 165 |
| 30 Sep 22 | 497 | -171 | 319 | 161 |
| 30 Jun 22 | 470 | -168 | 300 | 154 |
| 31 Mar 22 | 447 | -165 | 286 | 151 |
| 31 Dec 21 | 415 | -145 | 257 | 135 |
| 30 Sep 21 | 384 | -124 | 223 | 120 |
| 30 Jun 21 | 356 | -104 | 194 | 106 |
| 31 Mar 21 | 328 | -71 | 162 | 83 |
| 31 Dec 20 | 294 | -67 | 144 | 77 |
| 31 Dec 19 | 184 | -47 | 87 | 56 |
Ingresos de calidad: COUR * actualmente no es rentable.
Margen de beneficios creciente: COUR * actualmente no es rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: COUR * no es rentable, pero ha reducido pérdidas en los últimos 5 años a un ritmo de 10.6% por año.
Acelerando crecimiento: No se puede comparar el crecimiento de los beneficios de COUR * en el último año con su promedio de 5 años, ya que actualmente no es rentable.
Beneficios vs. Industria: COUR * no es rentable, por lo que resulta difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Consumer Services (280.5%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: COUR * tiene una rentabilidad financiera negativa (-7.17%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/01/01 13:34 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/12/19 00:00 |
| Beneficios | 2025/09/30 |
| Ingresos anuales | 2024/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Coursera, Inc. está cubierta por 23 analistas. 13 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Brett Knoblauch | Berenberg |
| Phillip Leytes | Berenberg |
| Jeffrey Silber | BMO Capital Markets Equity Research |