Alibaba Group Holding Resultados de beneficios anteriores

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Los beneficios de Alibaba Group Holding han disminuido a una tasa media anual de -19.6%, mientras que en la industria Multiline Retail los beneficios crecieron en un 1.9% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 13.2% al año. La rentabilidad financiera de Alibaba Group Holding es de 7.5%, y sus márgenes netos son de 8.9%.

Información clave

-19.6%

Tasa de crecimiento de los beneficios

-18.5%

Tasa de crecimiento del BPA

Crecimiento de la industria Multiline Retail	-29.1%
Tasa de crecimiento de los ingresos	13.2%
Rentabilidad financiera	7.5%
Margen neto	8.9%
Última actualización de beneficios	30 Sep 2024

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Desglose de ingresos y gastos

Cómo gana y gasta dinero Alibaba Group Holding. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).

Historial de beneficios e ingresos

SZSC:9988 Ingresos, gastos y beneficios (CNY Millions)
Fecha	Ingresos	Beneficios	Gastos G+A	Gastos de I+D
30 Sep 24	961,961	85,846	176,113	55,128
30 Jun 24	950,248	69,678	165,613	55,164
31 Mar 24	941,168	79,741	157,126	52,256
31 Dec 23	927,494	99,987	152,044	52,051
30 Sep 23	914,902	132,369	147,955	52,084
30 Jun 23	897,288	84,102	146,012	53,016
31 Mar 23	868,687	72,509	145,679	56,744
31 Dec 22	864,539	32,752	142,531	53,808
30 Sep 22	859,363	13,629	146,747	55,992
30 Jun 22	852,877	39,557	151,528	56,139
31 Mar 22	853,062	61,959	151,721	55,465
31 Dec 21	836,405	72,721	151,765	57,823
30 Sep 21	814,909	124,456	140,629	55,725
30 Jun 21	769,278	147,858	132,230	59,673
31 Mar 21	717,289	150,308	118,515	57,236
31 Dec 20	644,208	158,949	103,906	54,521
30 Sep 20	584,580	131,831	93,086	51,991
30 Jun 20	548,538	175,602	82,341	43,684
31 Mar 20	509,711	149,263	78,870	43,080
31 Dec 19	488,895	171,931	74,402	41,152
30 Sep 19	444,717	152,674	69,144	38,976
30 Jun 19	410,848	100,167	64,442	36,403
31 Mar 19	376,844	87,600	62,990	37,435
31 Dec 18	345,278	69,331	59,600	35,462
30 Sep 18	311,028	60,352	54,757	32,850
30 Jun 18	281,002	57,987	50,577	29,568
31 Mar 18	250,266	63,985	43,540	22,754
31 Dec 17	226,913	67,071	39,074	20,586
30 Sep 17	197,133	60,853	33,737	18,717
30 Jun 17	176,303	50,808	30,725	17,768
31 Mar 17	158,273	43,675	28,553	17,060
31 Dec 16	143,878	38,393	26,021	16,115
30 Sep 16	125,173	33,036	24,385	15,444
30 Jun 16	113,052	48,167	22,384	14,535
31 Mar 16	101,143	71,460	20,512	13,788
31 Dec 15	94,384	68,988	20,326	13,257
30 Sep 15	86,020	62,426	19,625	12,591
30 Jun 15	80,678	42,648	18,642	11,947
31 Mar 15	76,204	24,149	16,313	10,658
31 Dec 14	70,810	26,799	13,097	8,816
30 Sep 14	63,376	29,069	10,331	7,440
30 Jun 14	57,497	31,036	8,072	6,027
31 Mar 14	52,504	23,076	7,494	5,093
31 Dec 13	49,147	21,730	6,768	4,747

Ingresos de calidad: 9988 tiene una única gran pérdida de CN¥32.5B que afecta a sus resultados financieros de los últimos 12 meses de 30th September, 2024.

Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(8.9%) de 9988 son inferiores a los del año pasado (14.5%).

Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios

Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado

Tendencia de beneficios: Los beneficios de 9988 han disminuido en un 19.6% al año en los últimos 5 años.

Acelerando crecimiento: 9988 ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.

Beneficios vs. Industria: 9988 tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-35.1%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Multiline Retail (11.6%).

Rentabilidad financiera

Alta ROE: La rentabilidad financiera de 9988 (7.5%) se considera baja.

Rentabilidad económica

Rendimiento del capital invertido

Descubre empresas con buenos resultados en el pasado

Análisis de la empresa y estado de los datos financieros

Datos	Última actualización (huso horario UTC)
Análisis de la empresa	2024/12/30 12:46
Precio de las acciones al final del día	2024/12/30 00:00
Beneficios	2024/09/30
Ingresos anuales	2024/03/31

Fuentes de datos

Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.

Paquete	Datos	Marco temporal	Ejemplo Fuente EE.UU. ^*
Finanzas de la empresa	10 años	Cuenta de resultados Estado de tesorería Balance	Formulario SEC 10-K Formulario SEC 10-Q
Estimaciones del consenso de analistas	+3 años	Previsiones financieras Objetivos de precios de los analistas	Informes de análisis Blue Matrix
Precios de mercado	30 años	Precios de las acciones Dividendos, escisiones y acciones	Datos de mercado ICE Formulario S-1 de la SEC
Propiedad	10 años	Accionistas principales Información privilegiada	Formulario SEC 4 Formulario SEC 13D
Gestión	10 años	Equipo directivo Consejo de Administración	Formulario SEC 10-K Formulario SEC DEF 14A
Principales avances	10 años	Anuncios de empresas	Formulario SEC 8-K

^* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.

A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.

Modelo de análisis y copo de nieve

Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.

Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.

Métricas industriales y sectoriales

Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .

Fuentes analistas

Alibaba Group Holding Limited está cubierta por 99 analistas. 50 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.

Analista	Institución
Richard Kramer	Arete Research Services LLP
Zixiao Yang	Arete Research Services LLP
James Kelleher	Argus Research Company