Zhongguancun Science-Tech Leasing Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 4/6
Zhongguancun Science-Tech Leasing es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 8.99% que está bien cubierta por los beneficios.
Información clave
9.0%
Rentabilidad por dividendo
n/a
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | n/a |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 9.0% |
| Crecimiento de los dividendos | 15.0% |
| Próxima fecha de pago de dividendos | n/a |
| Fecha ex dividendo | n/a |
| Dividendo por acción | HK$0.0749 |
| Ratio de pago | 34% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
Recent updates
Little Excitement Around Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd.'s (HKG:1601) Earnings
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Does Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd. (HKG:1601) Have A Place In Your Dividend Portfolio?
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Jan 29
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Dec 07Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: Aunque el pago de dividendos se ha mantenido estable, 1601 lleva pagando dividendos menos de 10 años.
Dividendo creciente: El pago de dividendos de 1601 ha aumentado, pero la empresa sólo ha pagado dividendos durante 5 años.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Zhongguancun Science-Tech Leasing vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (1601) | 9.0% |
| Suelo de mercado 25% (HK) | 3.2% |
| Techo de mercado 25% (HK) | 8.1% |
| Media de la industria (Diversified Financial) | 7.6% |
| Analista de previsiones (1601) (hasta 3 años) | 9.0% |
Dividendo destacado: El dividendo de 1601(8.99%) es más alto que el 25% inferior de los pagadores de dividendos del mercado Hong Kong (3.23%).
Alto dividendo: 1601(8.99%) se encuentra en el 25% superior de los pagadores de dividendos del mercado Hong Kong (8.08%)
Pago de beneficios a los accionistas
Cobertura de los beneficios: Con su razonablemente bajo ratio de pago (34%), los pagos de dividendos de 1601 están bien cubiertos por los beneficios.
Pago en efectivo a los accionistas
Cobertura de flujo de caja: Con su razonablemente bajo ratio de pago en efectivo (34.2%), los pagos de dividendos de 1601 están bien cubiertos por los flujos de caja.
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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/22 02:26 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/20 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
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Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd. está cubierta por 1 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Yishan Xu | SWS Research Co., Ltd. |