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Epsilon Net Resultados de beneficios anteriores
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Epsilon Net ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 54.7%, mientras que los beneficios de la industria de Software han experimentado un crecimiento de 17% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 39.8% al año. La rentabilidad financiera de Epsilon Net es de 32.9%, y sus márgenes netos son de 19.8%.
Información clave
54.7%
Tasa de crecimiento de los beneficios
52.7%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Software | 32.7% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 39.8% |
| Rentabilidad financiera | 32.9% |
| Margen neto | 19.8% |
| Última actualización de beneficios | 31 Dec 2023 |
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Recent updates
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Epsilon Net. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 23 | 93 | 18 | 16 | 16 |
| 30 Sep 23 | 90 | 17 | 15 | 18 |
| 30 Jun 23 | 86 | 22 | 13 | 18 |
| 31 Mar 23 | 81 | 19 | 12 | 17 |
| 31 Dec 22 | 75 | 11 | 12 | 17 |
| 30 Sep 22 | 69 | 10 | 12 | 15 |
| 30 Jun 22 | 63 | 8 | 11 | 13 |
| 31 Mar 22 | 57 | 9 | 9 | 11 |
| 31 Dec 21 | 51 | 9 | 7 | 10 |
| 30 Sep 21 | 41 | 8 | 5 | 9 |
| 30 Jun 21 | 31 | 6 | 4 | 8 |
| 31 Mar 21 | 26 | 4 | 3 | 7 |
| 31 Dec 20 | 22 | 3 | 3 | 6 |
| 30 Sep 20 | 20 | 2 | 3 | 6 |
| 30 Jun 20 | 19 | 2 | 2 | 6 |
| 31 Mar 20 | 18 | 1 | 2 | 6 |
| 31 Dec 19 | 18 | 1 | 3 | 6 |
| 30 Sep 19 | 17 | 1 | 3 | 5 |
| 30 Jun 19 | 17 | 1 | 3 | 4 |
| 31 Mar 19 | 17 | 1 | 3 | 4 |
| 31 Dec 18 | 16 | 1 | 3 | 4 |
| 30 Sep 18 | 16 | 1 | 3 | 4 |
| 30 Jun 18 | 16 | 1 | 3 | 4 |
| 31 Mar 18 | 15 | 1 | 3 | 4 |
| 31 Dec 17 | 15 | 1 | 3 | 4 |
| 30 Sep 17 | 15 | 0 | 3 | 4 |
| 30 Jun 17 | 14 | 0 | 3 | 4 |
| 31 Mar 17 | 13 | 0 | 3 | 3 |
| 31 Dec 16 | 12 | 0 | 3 | 3 |
| 30 Sep 16 | 12 | 0 | 3 | 3 |
| 30 Jun 16 | 11 | 0 | 3 | 3 |
| 31 Mar 16 | 11 | 0 | 3 | 2 |
| 31 Dec 15 | 11 | 0 | 3 | 2 |
| 30 Sep 15 | 10 | 0 | 2 | 2 |
| 30 Jun 15 | 10 | 0 | 2 | 2 |
| 31 Mar 15 | 10 | 0 | 2 | 2 |
| 31 Dec 14 | 10 | 0 | 2 | 2 |
| 30 Sep 14 | 9 | 0 | 2 | 2 |
| 30 Jun 14 | 9 | 0 | 2 | 1 |
| 31 Mar 14 | 8 | 0 | 2 | 1 |
| 31 Dec 13 | 8 | 0 | 2 | 1 |
Ingresos de calidad: EPSIL tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (19.8%) de EPSIL son superiores a los del año pasado (14.6%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: En los últimos 5 años, los beneficios de lEPSIL han crecido significativamente en un 54.7% al año.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de EPSIL en el último año (67.8%) supera su media de 5 años (54.7% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de EPSIL en el último año (67.8%) superó al de la industria Software 17.7%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera (32.9%) de EPSIL se considera alta.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/10/01 08:38 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/09/26 00:00 |
| Beneficios | 2023/12/31 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Epsilon Net S.A. está cubierta por 1 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Ioannis Psilopoulos | Euroxx Securities |