Jilin University Zhengyuan Information Technologies Crecimiento futuro
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Se prevé un crecimiento anual de los beneficios y los ingresos de Jilin University Zhengyuan Information Technologies de 113.9% y 72.9% por año respectivamente. Se prevé que el BPA crezca en un 114% al año. Se espera que la rentabilidad financiera sea de 14.7% en 3 años.
Información clave
113.9%
Tasa de crecimiento de los beneficios
114.0%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de los beneficios de Software | 54.1% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 72.9% |
| Rentabilidad financiera futura | 14.7% |
| Cobertura de analistas | Low |
| Última actualización | 27 Nov 2024 |
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Mar 01Previsiones de crecimiento de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Flujo de caja libre | Flujo de caja operativo | Núm. de analistas medio |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2026 | 2,014 | 253 | N/A | 78 | 1 |
| 12/31/2025 | 1,062 | 133 | N/A | 41 | 1 |
| 12/31/2024 | 509 | 19 | N/A | -13 | 1 |
| 9/30/2024 | 366 | -145 | -257 | -74 | N/A |
| 6/30/2024 | 363 | -156 | -205 | -52 | N/A |
| 3/31/2024 | 412 | -176 | -311 | -81 | N/A |
| 12/31/2023 | 408 | -157 | -354 | -117 | N/A |
| 9/30/2023 | 523 | -52 | -300 | -74 | N/A |
| 6/30/2023 | 539 | -40 | -278 | -70 | N/A |
| 3/31/2023 | 539 | -10 | -81 | 2 | N/A |
| 1/1/2023 | 491 | -34 | -90 | 3 | N/A |
| 9/30/2022 | 711 | 52 | -53 | 51 | N/A |
| 6/30/2022 | 769 | 101 | -25 | 84 | N/A |
| 3/31/2022 | 825 | 144 | -15 | 100 | N/A |
| 1/1/2022 | 816 | 146 | 44 | 126 | N/A |
| 9/30/2021 | 723 | 109 | 63 | 88 | N/A |
| 6/30/2021 | 686 | 108 | 122 | 137 | N/A |
| 3/31/2021 | 641 | 103 | 121 | 129 | N/A |
| 12/31/2020 | 610 | 107 | 104 | 111 | N/A |
| 12/31/2019 | 600 | 89 | 70 | 76 | N/A |
| 12/31/2018 | 400 | 87 | 73 | 85 | N/A |
| 12/31/2017 | 419 | 55 | N/A | 12 | N/A |
| 12/31/2016 | 345 | 43 | N/A | -19 | N/A |
Previsiones de crecimiento futuro de los analistas
Ingresos vs. Tasa de ahorro: Se prevé que 003029 sea rentable en los próximos 3 años, lo que se considera un crecimiento más rápido que la tasa de ahorro (2.8%).
Beneficios vs. Mercado: Se prevé que 003029 sea rentable en los próximos 3 años, lo que se considera un crecimiento del mercado superior a la media.
Beneficios de alto crecimiento: Se espera que 003029 sea rentable en los próximos 3 años.
Ingresos vs. Mercado: Se prevé que los ingresos (72.9% al año) de 003029 crezcan más rápidamente que los del mercado CN (13.7% al año).
Ingresos de alto crecimiento: Se prevé que los ingresos (72.9% al año) de 003029 crezcan más rápidamente que un 20% al año.
Previsiones de crecimiento de los beneficios por acción
Rentabilidad financiera futura
ROE futura: Se prevé que la rentabilidad financiera de 003029 sea baja dentro de 3 años (14.7%).
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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/26 19:31 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/26 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
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Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Jilin University Zhengyuan Information Technologies Co., Ltd. está cubierta por 2 analistas. 1 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Yue Bai | Everbright Securities Co. Ltd. |