ACM Research (Shanghai) Resultados de beneficios anteriores
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ACM Research (Shanghai) ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 34%, mientras que los beneficios de la industria de Semiconductor han experimentado un crecimiento de 11.4% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 33.2% al año. La rentabilidad financiera de ACM Research (Shanghai) es de 15%, y sus márgenes netos son de 20.5%.
Información clave
34.0%
Tasa de crecimiento de los beneficios
32.5%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Semiconductor | 27.3% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 33.2% |
| Rentabilidad financiera | 15.0% |
| Margen neto | 20.5% |
| Próxima actualización de resultados | 30 Apr 2025 |
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May 03Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero ACM Research (Shanghai). Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 24 | 5,618 | 1,153 | 786 | 729 |
| 30 Sep 24 | 5,115 | 996 | 749 | 757 |
| 30 Jun 24 | 4,682 | 914 | 779 | 749 |
| 31 Mar 24 | 4,194 | 860 | 661 | 685 |
| 31 Dec 23 | 3,888 | 911 | 524 | 615 |
| 30 Sep 23 | 3,645 | 900 | 538 | 522 |
| 30 Jun 23 | 3,387 | 871 | 459 | 440 |
| 31 Mar 23 | 3,135 | 795 | 420 | 397 |
| 31 Dec 22 | 2,873 | 668 | 386 | 380 |
| 30 Sep 22 | 2,511 | 558 | 330 | 348 |
| 30 Jun 22 | 2,091 | 413 | 272 | 317 |
| 31 Mar 22 | 1,699 | 233 | 254 | 309 |
| 31 Dec 21 | 1,621 | 266 | 234 | 278 |
| 31 Dec 20 | 1,007 | 197 | 157 | 138 |
| 31 Dec 19 | 757 | 135 | 120 | 97 |
| 31 Dec 18 | 550 | 93 | 85 | 77 |
| 31 Dec 17 | 254 | 11 | 62 | 51 |
Ingresos de calidad: 688082 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(20.5%) de 688082 son inferiores a los del año pasado (23.4%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: En los últimos 5 años, los beneficios de l688082 han crecido significativamente en un 34% al año.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de 688082 en el último año (26.7%) está por debajo de su media de 5 años (34% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 688082 en el último año (26.7%) superó al de la industria Semiconductor 8.5%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 688082 (15%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/04/24 18:15 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/04/24 00:00 |
| Beneficios | 2024/12/31 |
| Ingresos anuales | 2024/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
ACM Research (Shanghai), Inc. está cubierta por 6 analistas. 3 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Tao Xu | Citic Securities Co., Ltd. |
| Chaolien Tseng | Credit Suisse |
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |