Datasection (DSCN.F) Aktienübersicht
Datasection Inc. bietet KI-Rechenzentren/AI-Cloud, Data Science, Marketinglösungen und Systemintegrationsdienste in Japan, Chile und Kolumbien. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 2/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 0/6 |
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Datasection Inc. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | JP¥17.69 |
| 52-Wochen-Hoch | JP¥30.00 |
| 52-Wochen-Tief | JP¥9.25 |
| Beta | 0.29 |
| 1 Monat Veränderung | -41.03% |
| 3 Monate Veränderung | n/a |
| 1 Jahr Veränderung | n/a |
| 3 Jahre Veränderung | n/a |
| 5 Jahre Veränderung | n/a |
| Veränderung seit IPO | 91.24% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| DSCN.F | US Software | US Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | -3.5% | -1.4% |
| 1Y | n/a | -24.2% | 16.4% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: Unzureichende Daten, um festzustellen, wie DSCN.F im Vergleich zur Branche US Software abschneidet.
Rendite vs. Markt: Unzureichende Daten, um festzustellen, wie DSCN.F im Vergleich zum US Markt abgeschnitten hat.
Preisvolatilität
| DSCN.F volatility | |
|---|---|
| DSCN.F Average Weekly Movement | n/a |
| Software Industry Average Movement | 9.9% |
| Market Average Movement | 7.1% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 16.3% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.2% |
Stabiler Aktienkurs: Der Aktienkurs von DSCN.F war in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum US -Markt volatil.
Volatilität im Zeitverlauf: Unzureichende Daten, um die Volatilitätsveränderung von DSCN.F im vergangenen Jahr zu bestimmen.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2000 | 244 | Norihiko Ishihara | www.datasection.co.jp |
Datasection Inc. bietet KI-Rechenzentren/AI-Cloud, Data Science, Marketinglösungen und Systemintegrationsdienste in Japan, Chile und Kolumbien an. Zu den Dienstleistungen gehören Dateninfrastruktur, Beratung, Datenanalyse, Ausbildung und Personalentwicklung; Insight Intelligence Q, ein Tool, das die Suche und Analyse von Verbraucherstimmen im Internet ermöglicht; und Social Monitor, ein Risikoüberwachungs-Tool, das die Verbraucherstimmen ständig überprüft. Das Unternehmen bietet auch FollowUP an, ein Tool, das das Verhalten von Ladenbesuchern analysiert, sowie Lösungen für künstliche Intelligenz, die Daten-Crawling, Bildverarbeitung und die Analyse von Social Media-Daten umfassen.
Datasection Inc.'s Grundlagenzusammenfassung
| DSCN.F grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | US$474.59m |
| Gewinn(TTM) | US$17.10m |
| Umsatz(TTM) | US$205.15m |
Ist DSCN.F zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| DSCN.F Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | JP¥33.61b |
| Kosten der Einnahmen | JP¥27.21b |
| Bruttogewinn | JP¥6.40b |
| Sonstige Ausgaben | JP¥3.60b |
| Gewinn | JP¥2.80b |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Mar 31, 2026
Datum des nächsten Gewinnberichts
Aug 14, 2026
| Gewinn per Aktie (EPS) | 87.73 |
| Bruttomarge | 19.04% |
| Nettogewinnspanne | 8.34% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 2.8% |
Wie hat sich DSCN.F auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/07/23 21:50 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/07/13 00:00 |
| Gewinne | 2026/03/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2026/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Details zum Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite; außerdem bieten wir Leitfäden zur Nutzung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Datasection Inc. wird von 1 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Taro Ishihara | Daiwa Securities Co. Ltd. |