XPeng Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 4/6
XPeng hat ein Gesamteigenkapital von CN¥32.0B und eine Gesamtverschuldung von CN¥13.0B, was einen Verschuldungsgrad von 40.5% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥76.4B bzw. CN¥44.4B.
Wichtige Informationen
40.5%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
CN¥12.98b
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | n/a |
| Bargeld | CN¥27.07b |
| Eigenkapital | CN¥32.03b |
| Gesamtverbindlichkeiten | CN¥44.41b |
| Gesamtvermögen | CN¥76.43b |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
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Oct 07XPeng: Investors Overreact To DiDi Deal
Aug 30XPeng: Deteriorating Margin Trend Is A Concern (Rating Downgrade)
Aug 21XPeng: Don't Pay More Than Volkswagen Did (Rating Downgrade)
Aug 05XPeng: Positive Volkswagen Signals
Jul 27XPeng: Time To Sell
Jul 21Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: XPEVDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥44.0B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥32.0B).
Langfristige Verbindlichkeiten: XPEVDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (CN¥44.0B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (CN¥12.4B).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: XPEV über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: XPEV Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 47.9% auf 40.5% zurückgegangen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob XPEV auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über genügend Liquidität verfügt.
Vorhersage Cash Runway: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob XPEV über genügend Cash Runway verfügt, wenn sein freier Cashflow auf der Grundlage historischer Raten weiter wächst oder schrumpft.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/02/06 10:53 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/02/06 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
XPeng Inc. wird von 53 Analysten beobachtet. 35 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Jiong Shao | Barclays |
| Jia Lou | BOCI Research Ltd. |
| Ming-Hsun Lee | BofA Global Research |