Asian Pay Television Trust

SGX:S7OU Lagerbericht

Marktkapitalisierung: S$139.1m

Asian Pay Television Trust Ausschüttungen und Rückkäufe

Zukünftiges Wachstum Kriterienprüfungen 3/6

Asian Pay Television Trust ist ein dividendenzahlendes Unternehmen mit einer aktuellen Rendite von 13.64%.

Wichtige Informationen

13.6%

Dividendenausschüttung

n/a

Rückkaufsrendite

Gesamte Aktionärsrenditen/a
Zukünftige Dividendenrendite13.6%
Wachstum der Dividende-2.0%
Nächster Dividendenzahlungsterminn/a
Ex-Dividendendatumn/a
Dividende pro AktieS$0.0105
Ausschüttungsquote-5%

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Stabilität und Wachstum des Zahlungsverkehrs

Rufe Dividendendaten ab

Stabile Dividende: S7OUDie Dividendenzahlungen des Unternehmens waren in den vergangenen 10 Jahren volatil.

Wachsende Dividende: S7OUDie Dividendenzahlungen des Unternehmens sind in den letzten 10 Jahren zurückgegangen.

Dividendenrendite im Vergleich zum Markt

Asian Pay Television Trust Dividendenrendite im Vergleich zum Markt
Wie sieht die Dividendenrendite von S7OU im Vergleich zum Markt aus?
SegmentDividendenrendite
Unternehmen (S7OU)13.6%
Untere 25 % des Marktes (SG)2.7%
Markt Top 25 % (SG)6.0%
Branchendurchschnitt (Media)2.1%
Analystenprognose (S7OU) (bis zu 3 Jahre)13.6%

Bemerkenswerte Dividende: S7OUDie Dividende des Unternehmens (13.64%) ist höher als die der untersten 25% der Dividendenzahler auf dem SG Markt (2.66%).

Hohe Dividende: S7OUDie Dividende des Unternehmens (13.64%) gehört zu den besten 25% der Dividendenzahler auf dem SG Markt (5.99%)

Gewinnausschüttung an die Aktionäre

Abdeckung der Erträge: S7OU zahlt eine Dividende, aber das Unternehmen ist unrentabel.

Barausschüttung an die Aktionäre

Cashflow-Deckung: Mit seiner niedrigen Ausschüttungsquote (24.1%) sind die Dividendenzahlungen von S7OU gut durch den Cashflow gedeckt.

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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status

DatenZuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse2024/12/19 12:41
Aktienkurs zum Tagesende2024/12/19 00:00
Gewinne2024/09/30
Jährliche Einnahmen2023/12/31

Datenquellen

Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.

PaketDatenZeitrahmenBeispiel US-Quelle *
Finanzdaten des Unternehmens10 Jahre
  • Gewinn- und Verlustrechnung
  • Kapitalflussrechnung
  • Bilanz
Konsensschätzungen der Analysten+3 Jahre
  • Finanzielle Vorausschau
  • Kursziele der Analysten
Marktpreise30 Jahre
  • Aktienkurse
  • Dividenden, Splits und Aktionen
Eigentümerschaft10 Jahre
  • Top-Aktionäre
  • Insiderhandel
Verwaltung10 Jahre
  • Das Führungsteam
  • Direktorium
Wichtige Entwicklungen10 Jahre
  • Ankündigungen des Unternehmens

* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.

Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.

Analysemodell und Schneeflocke

Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.

Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.

Metriken für Industrie und Sektor

Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .

Analysten-Quellen

Asian Pay Television Trust wird von 7 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.

AnalystEinrichtung
Kenneth NgCGS International
Sachin MittalDBS Bank Ltd
Sachin MittalDBS Vickers Research