BKW Aktienübersicht
Datapulse Technology Limited ist eine Investment-Holdinggesellschaft, die in Südkorea und Singapur in Hotel- und Gastgewerbeimmobilien investiert. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 2/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 0/6 |
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Datapulse Technology Limited Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | S$0.15 |
| 52-Wochen-Hoch | S$0.15 |
| 52-Wochen-Tief | S$0.09 |
| Beta | -0.075 |
| 1 Monat Veränderung | 17.19% |
| 3 Monate Veränderung | 16.28% |
| 1 Jahr Veränderung | 35.14% |
| 3 Jahre Veränderung | 85.19% |
| 5 Jahre Veränderung | -21.05% |
| Veränderung seit IPO | -83.96% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| BKW | SG Hospitality | SG Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | 2.8% | 1.9% |
| 1Y | 35.1% | -5.7% | 18.2% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: BKW übertraf die Branche SG Hospitality , die im vergangenen Jahr eine Rendite von -5.7 erzielte.
Rendite vs. Markt: BKW übertraf den Markt SG, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 18.2 erzielte.
Preisvolatilität
| BKW volatility | |
|---|---|
| BKW Average Weekly Movement | n/a |
| Hospitality Industry Average Movement | 3.5% |
| Market Average Movement | 4.4% |
| 10% most volatile stocks in SG Market | 12.8% |
| 10% least volatile stocks in SG Market | 2.1% |
Stabiler Aktienkurs: Es sind keine Daten verfügbar.
Volatilität im Zeitverlauf: Unzureichende Daten, um die Volatilitätsveränderung von BKW im vergangenen Jahr zu bestimmen.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 1980 | n/a | Kong Meng Ang | www.datapulse.com.sg |
Datapulse Technology Limited ist eine Investment-Holdinggesellschaft, die in Südkorea und Singapur im Hotel- und Gaststättengewerbe tätig ist. Das Unternehmen ist in den Segmenten Hotelbetrieb, Vermögensverwaltung, Investment und Investmenthandel tätig. Das Unternehmen befasst sich mit dem Erwerb, der Entwicklung und dem Handel von Immobilien wie Hotels und Gastgewerbe, Gewerbe-, Industrie-, Wohn- und gemischten Entwicklungsimmobilien sowie mit dem Betrieb eines Hotels.
Datapulse Technology Limited's Grundlagenzusammenfassung
| BKW grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | S$35.53m |
| Gewinn(TTM) | S$4.37m |
| Umsatz(TTM) | S$6.02m |
8.1x
Kurs-Gewinn-Verhältnis5.9x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst BKW zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| BKW Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | S$6.02m |
| Kosten der Einnahmen | S$3.75m |
| Bruttogewinn | S$2.27m |
| Sonstige Ausgaben | -S$2.09m |
| Umsatz | S$4.37m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Jan 31, 2025
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 0.018 |
| Bruttomarge | 37.68% |
| Nettogewinnspanne | 72.46% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 1.3% |
Wie hat sich BKW auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/03/18 09:26 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/03/10 00:00 |
| Gewinne | 2025/01/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/07/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Datapulse Technology Limited wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.