SFP Tech Holdings Berhad Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6
SFP Tech Holdings Berhad hat ein Gesamteigenkapital von MYR218.5M und eine Gesamtverschuldung von MYR31.8M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 14.5% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen MYR330.2M bzw. MYR111.7M. SFP Tech Holdings Berhad Das EBIT des Unternehmens beträgt MYR49.8M, so dass der Zinsdeckungsgrad 23.1 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von MYR44.7M.
Wichtige Informationen
14.5%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
RM 31.79m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 23.1x |
| Bargeld | RM 44.69m |
| Eigenkapital | RM 218.53m |
| Gesamtverbindlichkeiten | RM 111.67m |
| Gesamtvermögen | RM 330.21m |
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Sep 20Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: SFPTECHDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (MYR168.5M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (MYR53.9M).
Langfristige Verbindlichkeiten: SFPTECHDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (MYR168.5M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (MYR57.7M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: SFPTECH über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: SFPTECH Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 41.2% auf 14.5% zurückgegangen.
Schuldendeckung: SFPTECHDie Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (76.1%).
Zinsdeckung: SFPTECHDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (23.1x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/24 14:49 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/24 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
SFP Tech Holdings Berhad wird von 6 Analysten beobachtet. 3 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Yi Jing Chua | Affin Hwang Investment Bank |
| J. Tan | Hong Leong Investment Bank Berhad |
| Jake Hui Yap | Hong Leong Investment Bank Berhad |