SFP Tech Holdings Berhad Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 5/6
SFP Tech Holdings Berhad hat ein Gesamteigenkapital von MYR197.8M und eine Gesamtverschuldung von MYR30.3M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 15.3% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen MYR320.9M bzw. MYR123.2M. SFP Tech Holdings Berhad Das EBIT des Unternehmens beträgt MYR21.8M, so dass der Zinsdeckungsgrad 10 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von MYR8.8M.
Wichtige Informationen
15.3%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
RM 30.27m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 10x |
| Bargeld | RM 8.80m |
| Eigenkapital | RM 197.75m |
| Gesamtverbindlichkeiten | RM 123.17m |
| Gesamtvermögen | RM 320.92m |
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Sep 20Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: SFPTECHDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (MYR146.3M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (MYR56.4M).
Langfristige Verbindlichkeiten: SFPTECHDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (MYR146.3M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (MYR66.8M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: SFPTECHDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (10.9%) wird als zufriedenstellend angesehen.
Schulden abbauen: SFPTECH Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 42.3% auf 15.3% zurückgegangen.
Schuldendeckung: SFPTECHDer operative Cashflow des Unternehmens ist negativ, so dass die Schulden nicht ausreichend gedeckt sind.
Zinsdeckung: SFPTECHDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (10x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/05/06 12:12 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/05/06 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
SFP Tech Holdings Berhad wird von 5 Analysten beobachtet. 2 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Kevin Low | Affin Hwang Investment Bank |
| Yi Jing Chua | Affin Hwang Investment Bank |
| J. Tan | Hong Leong Investment Bank Berhad |