3993 Aktienübersicht
PKSHA Technology Inc. beschäftigt sich mit der Entwicklung von algorithmischen Lösungen in Japan. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 0/6 |
| Künftiges Wachstum | 4/6 |
| Vergangene Leistung | 5/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 0/6 |
Meine Notizen
Erfassen Sie Ihre Gedanken, Links und Unternehmenseinschätzung
PKSHA Technology Inc. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | JP¥3,605.00 |
| 52-Wochen-Hoch | JP¥6,850.00 |
| 52-Wochen-Tief | JP¥2,376.00 |
| Beta | 1.23 |
| 1 Monat Veränderung | -6.00% |
| 3 Monate Veränderung | 3.15% |
| 1 Jahr Veränderung | -6.73% |
| 3 Jahre Veränderung | 75.34% |
| 5 Jahre Veränderung | 3.74% |
| Veränderung seit IPO | 23.46% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Is Now An Opportune Moment To Examine PKSHA Technology Inc. (TSE:3993)?
Dec 17
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Feb 27Aktionärsrenditen
| 3993 | JP Software | JP Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 4.6% | 4.3% | 1.2% |
| 1Y | -6.7% | 11.4% | 8.4% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: 3993 unter dem Niveau der Branche JP Software , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 11.4% erzielte.
Rendite vs. Markt: 3993 hinter dem Markt JP zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 8.4 erzielte.
Preisvolatilität
| 3993 volatility | |
|---|---|
| 3993 Average Weekly Movement | 6.9% |
| Software Industry Average Movement | 5.5% |
| Market Average Movement | 3.5% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 7.3% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 1.9% |
Stabiler Aktienkurs: Der Aktienkurs von 3993 war in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum JP -Markt volatil.
Volatilität im Zeitverlauf: 3993Die wöchentliche Volatilität (7%) war im vergangenen Jahr stabil, liegt aber immer noch höher als bei 75 % der JP Aktien.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2012 | 683 | n/a | www.pkshatech.com |
PKSHA Technology Inc. beschäftigt sich mit der Entwicklung von algorithmischen Lösungen in Japan. Das Unternehmen bietet PKSHA-Algorithmus-Module an, darunter Spracherkennung und -synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Video-/Bilderkennung und -synthese sowie Vorhersage-/Inferenz-/Optimierungsmodule; und PKSHA Enterprise AI, eine Software, die die Genauigkeit verbessert, indem sie Algorithmen verwendet, die im Einzelhandel, in den Bereichen Mobilität und Leben, Kreditvergabe und Bankwesen, Versicherungen, Lernen, Medizin und Gesundheitswesen eingesetzt werden. Es bietet auch PKSHA LLMS für verschiedene groß angelegte Sprachmodell-Technologien; PKSHA Security, eine Lösung zur Betrugsabwehr; PKSHA SCM, verschiedene Lösungen zur Unterstützung von Distributoren und Einzelhändlern; und PKSHA MA/CRM, eine Lösung zur Verarbeitung verschiedener Arten von Kundendaten und zur Bereitstellung von Marketing-Support-Lösungen.
PKSHA Technology Inc.'s Grundlagenzusammenfassung
| 3993 grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | JP¥115.42b |
| Gewinn(TTM) | JP¥2.10b |
| Umsatz(TTM) | JP¥16.89b |
53.3x
Kurs-Gewinn-Verhältnis6.6x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst 3993 zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| 3993 Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | JP¥16.89b |
| Kosten der Einnahmen | JP¥8.36b |
| Bruttogewinn | JP¥8.53b |
| Sonstige Ausgaben | JP¥6.43b |
| Umsatz | JP¥2.10b |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Sep 30, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
Feb 13, 2025
| Gewinn per Aktie (EPS) | 67.68 |
| Bruttomarge | 50.50% |
| Nettogewinnspanne | 12.43% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 11.5% |
Wie hat sich 3993 auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/01/31 10:46 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/01/31 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/09/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
PKSHA Technology Inc. wird von 6 Analysten beobachtet. 4 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| George T. Hogan | Haitong International Research Limited |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Makoto Fukuda | Marusan Securities Co. Ltd. |