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SBB Aktienübersicht
Sababa Security S.p.A. provides cybersecurity products and services in Italy. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 1/6 |
| Künftiges Wachstum | 6/6 |
| Vergangene Leistung | 0/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 4/6 |
| Dividenden | 0/6 |
Belohnungen
Risikoanalyse
Meine Notizen
Erfassen Sie Ihre Gedanken, Links und Unternehmenseinschätzung
Sababa Security S.p.A. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | €4.26 |
| 52-Wochen-Hoch | €4.28 |
| 52-Wochen-Tief | €2.30 |
| Beta | 0 |
| 1 Monat Veränderung | 7.58% |
| 3 Monate Veränderung | 8.67% |
| 1 Jahr Veränderung | 25.29% |
| 3 Jahre Veränderung | n/a |
| 5 Jahre Veränderung | n/a |
| Veränderung seit IPO | 19.33% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Aktionärsrenditen
| SBB | IT Software | IT Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | -1.0% | 0.2% |
| 1Y | 25.3% | 0.09% | 12.4% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: SBB übertraf die Branche Italian Software , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 0.1 erzielte.
Rendite vs. Markt: SBB übertraf den Markt Italian, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 12.4 erzielte.
Preisvolatilität
| SBB volatility | |
|---|---|
| SBB Average Weekly Movement | 2.2% |
| Software Industry Average Movement | 6.0% |
| Market Average Movement | 4.3% |
| 10% most volatile stocks in IT Market | 7.5% |
| 10% least volatile stocks in IT Market | 2.5% |
Stabiler Aktienkurs: SBB hatte in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum Italian -Markt keine signifikante Preisvolatilität.
Volatilität im Zeitverlauf: SBBDie wöchentliche Volatilität (2%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2019 | 32 | Alessio Aceti | www.sababasecurity.com |
Sababa Security S.p.A.'s Grundlagenzusammenfassung
| SBB grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | €31.65m |
| Gewinn(TTM) | €420.56k |
| Umsatz(TTM) | €11.06m |
75.3x
Kurs-Gewinn-Verhältnis2.9x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst SBB zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| SBB Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | €11.06m |
| Kosten der Einnahmen | €7.58m |
| Bruttogewinn | €3.47m |
| Sonstige Ausgaben | €3.05m |
| Umsatz | €420.56k |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2022
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 0.057 |
| Bruttomarge | 31.42% |
| Nettogewinnspanne | 3.80% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0.5% |
Wie hat sich SBB auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2023/05/27 14:48 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2023/05/22 00:00 |
| Gewinne | 2022/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2022/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Sababa Security S.p.A. wird von 2 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Andrea Randone | Intermonte SIM S.p.A. |
| François Robillard | Intermonte SIM S.p.A. |