Powersoft Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 5/6
Powersoft hat ein Gesamteigenkapital von €38.6M und eine Gesamtverschuldung von €2.1M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 5.6% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen €53.3M bzw. €14.7M. Powersoft Das EBIT des Unternehmens beträgt €16.6M, so dass der Zinsdeckungsgrad 414.1 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von €13.3M.
Wichtige Informationen
5.6%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
€2.15m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 414.1x |
| Bargeld | €13.34m |
| Eigenkapital | €38.58m |
| Gesamtverbindlichkeiten | €14.74m |
| Gesamtvermögen | €53.32m |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Recent updates
Powersoft's (BIT:PWS) Earnings Might Be Weaker Than You Think
Apr 07
Subdued Growth No Barrier To Powersoft S.p.A. (BIT:PWS) With Shares Advancing 25%
Feb 21Some Confidence Is Lacking In Powersoft S.p.A.'s (BIT:PWS) P/E
Oct 07A Look At The Intrinsic Value Of Powersoft S.p.A. (BIT:PWS)
Sep 19Impressive Earnings May Not Tell The Whole Story For Powersoft (BIT:PWS)
Apr 25Powersoft S.p.A.'s (BIT:PWS) 28% Share Price Surge Not Quite Adding Up
Jan 19A Look At The Intrinsic Value Of Powersoft S.p.A. (BIT:PWS)
Jan 09Powersoft (BIT:PWS) Seems To Use Debt Rather Sparingly
Nov 24A Look At The Intrinsic Value Of Powersoft S.p.A. (BIT:PWS)
Jun 30Powersoft (BIT:PWS) May Have Issues Allocating Its Capital
May 03Returns On Capital Signal Tricky Times Ahead For Powersoft (BIT:PWS)
Sep 07Calculating The Fair Value Of Powersoft S.p.A. (BIT:PWS)
May 06Here's What's Concerning About Powersoft's (BIT:PWS) Returns On Capital
Mar 30Should Weakness in Powersoft S.p.A.'s (BIT:PWS) Stock Be Seen As A Sign That Market Will Correct The Share Price Given Decent Financials?
Feb 05
How Much Did Powersoft's(BIT:PWS) Shareholders Earn From Share Price Movements Over The Last Year?
Dec 31Should You Be Impressed By Powersoft's (BIT:PWS) Returns on Capital?
Nov 26Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: PWSDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (€47.4M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (€11.6M).
Langfristige Verbindlichkeiten: PWSDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (€47.4M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (€3.1M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: PWS über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: PWSDas Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 0.4% auf 5.6% gestiegen.
Schuldendeckung: PWSDie Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (169.9%).
Zinsdeckung: PWSDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (414.1x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/04/24 18:02 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/04/24 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
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| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
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| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Powersoft S.p.A. wird von 1 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Andrea Zampaloni | Alantra Capital Markets Research |