540811 Aktienübersicht
Diggi Multitrade Limited ist im Handel mit Immobilien in Indien tätig. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 0/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 0/6 |
Diggi Multitrade Limited Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | ₹16.55 |
| 52-Wochen-Hoch | ₹28.10 |
| 52-Wochen-Tief | ₹12.99 |
| Beta | 0.018 |
| 1 Monat Veränderung | 27.31% |
| 3 Monate Veränderung | -21.19% |
| 1 Jahr Veränderung | -29.87% |
| 3 Jahre Veränderung | -4.34% |
| 5 Jahre Veränderung | 63.05% |
| Veränderung seit IPO | 27.01% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| 540811 | IN Real Estate | IN Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 8.8% | 0.9% | 0.4% |
| 1Y | -29.9% | -11.7% | 1.2% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: 540811 unter dem Niveau der Branche Indian Real Estate , die im vergangenen Jahr eine Rendite von -11.7% erzielte.
Rendite vs. Markt: 540811 hinter dem Markt Indian zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 1.2 erzielte.
Preisvolatilität
| 540811 volatility | |
|---|---|
| 540811 Average Weekly Movement | n/a |
| Real Estate Industry Average Movement | 7.4% |
| Market Average Movement | 7.4% |
| 10% most volatile stocks in IN Market | 10.0% |
| 10% least volatile stocks in IN Market | 5.0% |
Stabiler Aktienkurs: Es sind keine Daten verfügbar.
Volatilität im Zeitverlauf: Unzureichende Daten, um die Volatilitätsveränderung von 540811 im vergangenen Jahr zu bestimmen.
Community vs My Fair Value
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Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2010 | 4 | Samarth Ramanuj | diggimultitrade.co.in |
Diggi Multitrade Limited ist im Handel mit Immobilien in Indien tätig. Das Unternehmen erwirbt und handelt mit Grundstücken, Wohnungen und Geschäftsräumen. Außerdem handelt es mit Baumaterialien und Stoffen.
Diggi Multitrade Limited's Grundlagenzusammenfassung
| 540811 grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | ₹160.16m |
| Gewinn(TTM) | -₹2.67m |
| Umsatz(TTM) | n/a |
0.0x
Kurs-Umsatz-Verhältnis-60.1x
Kurs-Gewinn-VerhältnisIst 540811 zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| 540811 Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | ₹0 |
| Kosten der Einnahmen | ₹0 |
| Bruttogewinn | ₹0 |
| Sonstige Ausgaben | ₹2.67m |
| Umsatz | -₹2.67m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Sep 30, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | -0.28 |
| Bruttomarge | 0.00% |
| Nettogewinnspanne | 0.00% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0% |
Wie hat sich 540811 auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/04/26 08:10 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/04/24 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Diggi Multitrade Limited wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.